Abschlussarbeit-Entwicklung einer PC-Software zur grafischen Auswertung von HF-Messdaten (mit KI-Signalerkennnung)
gigahertz-solutions
Langenzenn, Germany
Posted Dec 3, 2025
- Internship
Job description
Gigahertz Solutions GmbH ist ein führender Hersteller von Messtechnik für Hochfrequenz- und Elektrosmog-Analyse. Für ein neues Hochfrequenz-Analysegerät (HFA7-Serie) suchen wir eine engagierte Studentin / einen engagierten Studenten, die/der im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit eine PC-Software zur Auswertung, Visualisierung und optional KI-gestützten Signalerkennung entwickelt. Aufgaben Konzeption & Entwicklung einer PC-Anwendung (z. B. in C#, Flutter, Python, Java oder vergleichbar) Datenimport (CSV/JSON) aus dem HFA-Gerät Visualisierung Zeitreihen (Peak, RMS, Average) Spektren / Balkendiagramme pro Frequenzband Summendarstellung über alle Bänder Interaktive Marker, Zoom, Cursors, Tooltips Reporting & Export (CSV, PDF-Reports) Usability/UX für Fachanwender (Baubiologen, Ingenieure, Security) Optional / Schwerpunkt KI-Signalerkennung (empfohlen für Master): Feature-Engineering & DSP (z. B. STFT/Spektrogramme, Peaks, Bandpower, Entropie) Klassifikation gängiger Signaltypen (Baseline-Modelle bis hin zu CNN/Transformer auf Spektrogrammen) Anomalie-Erkennung (z. B. Isolation Forest, Autoencoder) für unbekannte oder seltene Signale On-Device/Edge-Inference (z. B. ONNX Runtime) und Echtzeit-Tagging im Plot Evaluationsmetriken, Confusion-Matrix, Precision/Recall je Frequenzband Sauberes Modell- und Daten-Versioning (z. B. DVC) Qualifikation Studium in Informatik, Elektrotechnik, Medientechnik oder verwandten Fächern Freude an Softwareentwicklung mit Bezug zu Messtechnik/Signalverarbeitung Programmierkenntnisse (z. B. C#, Flutter/Dart, Python, JavaScript o. ä.) Nice to have: Grundkenntnisse in DSP/ML (z. B. NumPy/SciPy, PyTorch/TensorFlow, STFT), Erfahrung mit GUI-Frameworks und Datenvisualisierung Benefits Praxisnahe Abschlussarbeit mit direktem Bezug zu einem innovativen Produkt Betreuung durch erfahrene Ingenieure & Entwickler Chance, dass Ihre Lösung in ein marktreifes Produkt einfließt Flexible Arbeitsweise (Homeoffice + vor Ort in Langenzenn) Hintergrund: Unser neues HF-Messgerät erfasst hochfrequente Signale im Bereich 200 MHz bis 12 GHz. Die Daten werden per USB/SD-Karte auf den PC übertragen und dort grafisch sowie tabellarisch dargestellt. Ziel ist ein praxisgerechtes Tool, das Langzeitmessungen (z. B. 7 Tage) und Rohdatenanalysen (z. B. 20.000 Messungen/s) effizient aufbereitet. Spannender Zusatz: Aufbauend auf den Daten kann ein KI-Modul entwickelt werden, das typische Signalarten erkennt (z. B. WLAN/Bluetooth/LTE/5G, Radar-Artefakte) und Anomalien markiert – als Grundlage für spätere Anwendungen wie Drohnen- oder Mobilfunk-Erkennung.