【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【主要ソリューション（受賞実績あり）】 ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応） 【求める役割・理想像】本ポジションは、企業の物流・経営課題の解決を通じて価値を提供する役割を担っており、その中でも「ロボット導入」という専門性の高い領域において、長期的なパートナーシップを築きながら、継続的な価値拡大を実現していくことが求められます。所属はマーケティング部門となり、主に**物流企業（3PL）や大手メーカー（荷主）**といったエンタープライズ顧客を対象に、そのLTV最大化を担う戦略的なビジネスパートナーとしての役割を期待しています。 そのため、ターゲット企業の組織構造、とりわけ荷主と3PLの関係性や、複雑な意思決定プロセスを深く理解したうえで、適切な部署やキーパーソンとの強固なリレーションシップを構築していただきます。また、単発の受注にとどまるのではなく、顧客の物流戦略全体を俯瞰した提案を通じて継続的な案件創出と受注拡大をリードしていくことが重要です。とりわけ、未踏の分野や地域における新規開拓においては、社内の技術・運用チームに加え、代理店・パートナーとの協業を積極的に推進していただきます。さらに、将来的には営業・マーケティングを含むビジネス部門内でのジョブローテーションの可能性もあり、当社の成長を多角的に牽引する次世代リーダー候補としての活躍を期待しています。なお、本ポジションのレポートラインはマーケティングマネージャーとなります。【職務内容】ターゲット企業におけるキーマン特定・開拓、関係構築、課題ヒアリングと提案まず、物流現場の人手不足や生産性の限界といった具体的な課題を深くヒアリングし、そのうえで当社のクラウドロボティクス基盤「rapyuta.io」を核とした群制御AIの優位性を活かしたソリューションを提案します。特に、大規模な改築を伴わずに既存倉庫へ導入可能なPA-AMR、ASRS、AFLの価値について、顧客の既存インフラやWMS連携の観点から、最適な形で伝えていきます。 デモ／シミュレーション等の案件創出イベントの企画・実行顧客が**「ロボットと共に仕事をする」というイメージを具体的に描けるようにするため、実機デモや、仮想環境での高精度なシミュレーション**を活用した案件創出イベントを企画・実行します。 ロボティクスソリューション提案、新規顧客獲得、既存顧客の継続的な価値拡大物流企業を中心とした顧客に対し、PA-AMRの生産性約2倍、ASRSの保管効率最大2.5倍・生産性最大10倍といった具体的な実績をもとに、説得力のある提案を行います。新規顧客獲得（未踏事例の創出を含む）： 他社では対応が難しかった特殊な要件や運用（例：医薬品業界のGS1コード対応、製造業の精密部品供給）にも積極的に挑戦し、新たな成功事例を生み出します 既存顧客の継続的な価値拡大： サブスクリプション（RaaS）モデルの特性を活かし、繁忙期に応じたロボット台数の増減提案や、他拠点への導入拡大（横展開）を通じて、顧客LTVの最大化を図ります。 導入提案に必要な資料・プレゼンテーションの作成単なる製品説明にとどまらず、顧客の複雑な物流課題を構造化したうえで、データに基づいた客観的なROIや導入効果を示す資料（決裁・稟議資料を含む）を作成します。さらに、技術的な複雑さを押さえつつ、「人がより創造的な仕事に挑戦できる未来」という当社のビジョンをわかりやすく伝える、明快なプレゼンテーションを行います。 社内関連部門との連携と案件推進Business Analystと連携し、初期段階からデータ分析の質およびシミュレーションの精度を高めていきます。また、カスタマーサクセスチームと協働し、導入後の運用定着状況やKPI改善のフィードバックを継続的に収集し、それらを次期提案やアップセル・クロスセルに活かします。加えて、エンジニアリングチームと連携し、顧客からのカスタマイズ要望や現場での課題（例：渋滞回避、機能追加）をプロダクト改善に迅速に反映させるための橋渡し役を担います。 受注に至る“勝ち筋”の型化と再現性の高いプロセス設計これまでの成功事例を分析し、そこから導かれる営業戦略やプロセスの改善ポイントを特定します。特に、新規開拓や初期導入フェーズで得られたノウハウを組織全体に横展開するための資料や仕組みを構築し、再現性の高い営業活動を推進します。Requirements 必須条件 大手法人向け営業または代理店渉外の実務経験（各 3 年以上） エンタープライズ領域での新規開拓経験および中長期リレーション構築の実績 具体的な受注／成約実績を説明できること 目標達成に向けた現実的なアクション設計力と遂行力 社内外ステークホルダーの利害を踏まえた調整・合意形成力 顧客課題を抽象度高く定義し、解決策に合意を導く思考力 BtoB セールスの基礎知識 高い日本語コミュニケーション力と日本の商慣習への理解 尚可 成長マインドセットと不確実性を楽しめる姿勢 自律的な課題設定と強いオーナーシップ Benefits
【 Rapyuta Robotics について】
Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。
物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。
【主要ソリューション（受賞実績あり）】
- ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞）
- ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞）
- ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応）
【求める役割・理想像】
本ポジションは、企業の物流・経営課題の解決を通じて価値を提供する役割を担っており、その中でも「ロボット導入」という専門性の高い領域において、長期的なパートナーシップを築きながら、継続的な価値拡大を実現していくことが求められます。所属はマーケティング部門となり、主に**物流企業（3PL）や大手メーカー（荷主）**といったエンタープライズ顧客を対象に、そのLTV最大化を担う戦略的なビジネスパートナーとしての役割を期待しています。
そのため、ターゲット企業の組織構造、とりわけ荷主と3PLの関係性や、複雑な意思決定プロセスを深く理解したうえで、適切な部署やキーパーソンとの強固なリレーションシップを構築していただきます。また、単発の受注にとどまるのではなく、顧客の物流戦略全体を俯瞰した提案を通じて継続的な案件創出と受注拡大をリードしていくことが重要です。とりわけ、未踏の分野や地域における新規開拓においては、社内の技術・運用チームに加え、代理店・パートナーとの協業を積極的に推進していただきます。
さらに、将来的には営業・マーケティングを含むビジネス部門内でのジョブローテーションの可能性もあり、当社の成長を多角的に牽引する次世代リーダー候補としての活躍を期待しています。なお、本ポジションのレポートラインはマーケティングマネージャーとなります。
【職務内容】
- ターゲット企業におけるキーマン特定・開拓、関係構築、課題ヒアリングと提案
- まず、物流現場の人手不足や生産性の限界といった具体的な課題を深くヒアリングし、そのうえで当社のクラウドロボティクス基盤「rapyuta.io」を核とした群制御AIの優位性を活かしたソリューションを提案します。
- 特に、大規模な改築を伴わずに既存倉庫へ導入可能なPA-AMR、ASRS、AFLの価値について、顧客の既存インフラやWMS連携の観点から、最適な形で伝えていきます。
- デモ／シミュレーション等の案件創出イベントの企画・実行
- 顧客が**「ロボットと共に仕事をする」というイメージを具体的に描けるようにするため、実機デモや、仮想環境での高精度なシミュレーション**を活用した案件創出イベントを企画・実行します。
- ロボティクスソリューション提案、新規顧客獲得、既存顧客の継続的な価値拡大
- 物流企業を中心とした顧客に対し、PA-AMRの生産性約2倍、ASRSの保管効率最大2.5倍・生産性最大10倍といった具体的な実績をもとに、説得力のある提案を行います。
- 新規顧客獲得（未踏事例の創出を含む）： 他社では対応が難しかった特殊な要件や運用（例：医薬品業界のGS1コード対応、製造業の精密部品供給）にも積極的に挑戦し、新たな成功事例を生み出します
- 既存顧客の継続的な価値拡大： サブスクリプション（RaaS）モデルの特性を活かし、繁忙期に応じたロボット台数の増減提案や、他拠点への導入拡大（横展開）を通じて、顧客LTVの最大化を図ります。
- 導入提案に必要な資料・プレゼンテーションの作成
- 単なる製品説明にとどまらず、顧客の複雑な物流課題を構造化したうえで、データに基づいた客観的なROIや導入効果を示す資料（決裁・稟議資料を含む）を作成します。
- さらに、技術的な複雑さを押さえつつ、「人がより創造的な仕事に挑戦できる未来」という当社のビジョンをわかりやすく伝える、明快なプレゼンテーションを行います。
- 社内関連部門との連携と案件推進
- Business Analystと連携し、初期段階からデータ分析の質およびシミュレーションの精度を高めていきます。
- また、カスタマーサクセスチームと協働し、導入後の運用定着状況やKPI改善のフィードバックを継続的に収集し、それらを次期提案やアップセル・クロスセルに活かします。
- 加えて、エンジニアリングチームと連携し、顧客からのカスタマイズ要望や現場での課題（例：渋滞回避、機能追加）をプロダクト改善に迅速に反映させるための橋渡し役を担います。
- 受注に至る“勝ち筋”の型化と再現性の高いプロセス設計
- これまでの成功事例を分析し、そこから導かれる営業戦略やプロセスの改善ポイントを特定します。
- 特に、新規開拓や初期導入フェーズで得られたノウハウを組織全体に横展開するための資料や仕組みを構築し、再現性の高い営業活動を推進します。
Requirements
- 必須条件
- 大手法人向け営業または代理店渉外の実務経験（各 3 年以上）
- エンタープライズ領域での新規開拓経験および中長期リレーション構築の実績
- 具体的な受注／成約実績を説明できること
- 目標達成に向けた現実的なアクション設計力と遂行力
- 社内外ステークホルダーの利害を踏まえた調整・合意形成力
- 顧客課題を抽象度高く定義し、解決策に合意を導く思考力
- BtoB セールスの基礎知識
- 高い日本語コミュニケーション力と日本の商慣習への理解
- 尚可
- 成長マインドセットと不確実性を楽しめる姿勢
- 自律的な課題設定と強いオーナーシップ
Benefits
Rapyuta Robotics is a young technology startup with offices in Japan and India with long term ambitions to develop a cloud robotics platform that will become the backbone of a new technology hub that unites hardware developers, software developers, businesses and end-users alike.
Rapyuta Robotics is a young technology startup with offices in Japan and India with long term ambitions to develop a cloud robotics platform that will become the backbone of a new technology hub that unites hardware developers, software developers, businesses and end-users alike.
