AI & Data Science Lead

Job description

*Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) au travers notamment de :* **Mission principale :** Rattaché(e) au **Directeur Data et SI**, vous serez le/la **AI & Data Science Lead** au sein d’**AstraZeneca France**. Dans ce rôle très intégré et visible, vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, capables de transformer notre manière de fonctionner, de servir nos collaborateurs et nos patients. Vous serez responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement, en faisant le lien entre les besoins métier et les solutions techniques tout en favorisant l’innovation et en soutenant l’adoption de bout en bout. Vous agirez en tant qu’expert(e) Data Science / IA afin d’accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA les plus pertinentes au regard de ses besoins, et dans l’analyse des solutions internes développées par les équipes globales. **Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale** Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir **Identification des cas d’usage IA** Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA **Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions :** Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers Challenger, sur le plan méthodologique, les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales : pertinence des métriques de performance retenues, robustesse de la validation, risques de biais ou de sur-apprentissage, adéquation de l'approche au cas d'usage métier. **Communiquer les progrès et la valeur** Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives, des réussites, des défis et des enseignements tirés. **Veille active de l’environnement** Se tenir au courant des avancées externes en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique, domaines émergents) Partager les informations pertinentes avec les parties prenantes internes **Éducation (parcours) :** - **Formation supérieure Bac+5** en **data science**, **intelligence artificielle**, **informatique** ou domaine connexe. - **Expérience confirmée** dans le pilotage de projets ou d’initiatives **Data** ou **IA** - Une expérience dans un environnement **international**, **matriciel** ou **réglementé** constitue un atout. - La connaissance du secteur de la **santé** ou de l’**industrie pharmaceutique** est appréciée. - **Maîtrise du français et de l’anglais** à l’écrit comme à l’oral. **Compétences :** - Bonne compréhension des enjeux et des usages de la **data science**, du **machine learning** et de l’**intelligence artificielle** - Capacité à **analyser et interpréter des données**, y compris issues de **modèles de data science**, afin d’en extraire des enseignements utiles à la prise de décision et à l’évaluation de la performance. - Capacité à **identifier, prioriser et piloter** des initiatives à forte valeur ajoutée en lien avec les besoins métier - Aptitude à travailler en **transverse**, à coordonner des parties prenantes variées et à faciliter la prise de décision - Excellentes compétences en **communication**, **influence** et **accompagnement du changement** - Sensibilité aux enjeux de **gouvernance**, de **conformité**, de **gestion des risques** et d’**éthique** liés à l’IA - Esprit analytique, rigueur, autonomie et orientation résultats Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. **Date Posted** 07-sept.-2026 **Closing Date** AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity. We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills. We believe that the more inclusive we are, the better our work will be. We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics. We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.