AI Engineer

Job description

ENG You will take our AI stack and lead its development and customisation for the Italian market. This is a builder and do-er role . You will design, test and implement practical and compliant agentic AI solutions on top of foundation models document understanding, classification support, retrieval over our own procedures and tariff material, and agents that carry multi-step operational work end to end. You are not being asked to train models from scratch. You are being asked to make models that already exist behave reliably enough that operations staff trust them with customs declarations, where being wrong has consequences. Working closely with Operations, Transformation, IT and Group teams, you will turn business needs into scalable solutions. Key Responsibilities Develop and customise AI solutions for the Italian market, from prototype through to production ownership. Be curious and prepared to self-learn to use generative-AI to build agents that make a difference to our business Identify automation and decision-support opportunities across customs and business processes, and size them honestly before building. Design solutions using generative AI and large language models — retrieval, tool calling, structured extraction from customs documentation, and agentic workflows where they genuinely fit. Own the evaluation. Define how we know a solution is working before it ships, and how we know a change has not made it worse. This is treated as core to the role, not an afterthought. Manage pilots and implementation, and set the criteria for killing a pilot as clearly as the criteria for scaling it. Monitor performance, inference cost, latency and business impact. Collaborate with local teams, Group functions and technology partners. Contribute to privacy, security and AI governance compliance, working with Group Legal and IT Security. You should understand how the EU AI Act applies to what you build, and be able to produce the documentation that goes with it. Requirements Strong Python and SQL, with production code ownership. Not familiarity. Demonstrable experience integrating large language models into production systems — prompt and context design, retrieval-augmented generation, structured output, and handling failure gracefully Practical experience with at least one major cloud AI platform (Azure AI, AWS Bedrock, or Google Vertex) Solid full stack backend engineering fundamentals — APIs, data pipelines, testing, CI/CD. Most of this job is engineering Strong communication skills — you will spend real time with operations staff who are experts in customs and not in AI Professional fluency in English Desirable Evaluation engineering: building eval harnesses and regression suites for non-deterministic systems, LLM-as-judge approaches, and human-in-the-loop review design. This is the single strongest signal we look for and we will weight it heavily Context engineering: designing and version-controlling what a model sees — retrieval strategy, memory, tool descriptions, and policy layers that constrain what an agent is allowed to do Agent orchestration frameworks and standards (LangGraph, MCP, Temporal or equivalent), and experience with long-running or multi-step agent workflows Observability and cost control for inference at volume What We Offer A key role in shaping AI capabilities in Italy. The opportunity to build solutions with direct business impact. An international and fast-evolving environment. Professional growth opportunities. Permanent role. Hybrid working. Salary band between 40k and 45k, permanent role Send us your CV and a short note a few paragraphs is plenty describing one system you have put in front of real users. We are most interested in what went wrong with it and what you did about that. _______________________________________ ITA La persona selezionata prenderà in carico il nostro ecosistema di soluzioni AI, guidandone lo sviluppo e la personalizzazione per il mercato italiano. Si tratta di un ruolo operativo e orientato alla realizzazione concreta. Progetterai, testerai e implementerai soluzioni pratiche e conformi basate su AI agentica, costruite sopra modelli fondazionali per la comprensione dei documenti, la classificazione, il recupero di informazioni dalle nostre procedure e dal materiale tariffario, nonché agenti capaci di gestire attività operative multi-step dall'inizio alla fine. Non ti verrà richiesto di addestrare modelli da zero. Ti verrà chiesto di rendere sufficientemente affidabili modelli già esistenti affinché il personale operativo possa fidarsi di essi per la gestione delle dichiarazioni doganali, dove gli errori possono avere conseguenze significative. Lavorando a stretto contatto con i team Operations, Transformation, IT e con i team di Gruppo, trasformerai le esigenze di business in soluzioni scalabili. Principali responsabilità Sviluppare e personalizzare soluzioni di AI per il mercato italiano, dal prototipo fino alla piena responsabilità in produzione. Essere curioso e disposto ad apprendere autonomamente come utilizzare l'AI generativa per costruire agenti che producano un impatto concreto sul business. Identificare opportunità di automazione e supporto alle decisioni nei processi doganali e aziendali, valutandone in modo realistico il valore prima di procedere con lo sviluppo. Progettare soluzioni basate su AI generativa e Large Language Models (LLM): sistemi di retrieval, chiamate a strumenti esterni (tool calling), estrazione strutturata di dati dalla documentazione doganale e workflow agentici dove realmente appropriati. Essere responsabile della valutazione delle soluzioni. Definire come misurare il successo di una soluzione prima del rilascio e come verificare che eventuali modifiche non ne peggiorino le prestazioni. Questo aspetto è considerato centrale nel ruolo, non un'attività secondaria. Gestire progetti pilota e implementazioni, definendo con chiarezza sia i criteri per interrompere un pilota sia quelli per estenderlo su larga scala. Monitorare prestazioni, costi di inferenza, latenza e impatto sul business. Collaborare con i team locali, le funzioni di Gruppo e i partner tecnologici. Contribuire alla conformità in materia di privacy, sicurezza e governance dell'AI, lavorando con i team Legal e IT Security di Gruppo. È richiesto comprendere come l'EU AI Act si applichi alle soluzioni sviluppate ed essere in grado di produrre la relativa documentazione. Requisiti Solida conoscenza di Python e SQL, con esperienza diretta nella gestione di codice in produzione. Non è sufficiente una semplice familiarità. Esperienza dimostrabile nell'integrazione di Large Language Models in sistemi di produzione: progettazione di prompt e contesto, Retrieval-Augmented Generation (RAG), output strutturati e gestione robusta dei casi di errore. Esperienza pratica con almeno una delle principali piattaforme cloud AI (Azure AI, AWS Bedrock o Google Vertex AI). Solide competenze di ingegneria backend full-stack: API, pipeline dati, testing e CI/CD. Gran parte di questo ruolo è focalizzata sull'ingegneria del software. Eccellenti capacità comunicative: trascorrerai molto tempo collaborando con professionisti delle operazioni doganali che sono esperti del loro settore, ma non necessariamente dell'intelligenza artificiale. Padronanza professionale della lingua inglese. Titoli preferenziali Evaluation Engineering : esperienza nella costruzione di framework di valutazione e suite di regressione per sistemi non deterministici, approcci LLM-as-a-Judge e progettazione di processi di revisione human-in-the-loop. Questo è il fattore distintivo più importante che cerchiamo e avrà un peso significativo nella valutazione dei candidati. Context Engineering : progettazione e gestione versionata di tutto ciò che il modello vede, inclusi strategia di retrieval, memoria, descrizione degli strumenti e livelli di policy che limitano le azioni consentite agli agenti. Esperienza con framework e standard per l'orchestrazione di agenti (LangGraph, MCP, Temporal o equivalenti) e con workflow agentici complessi, a lunga durata o multi-step. Competenze di osservabilità (observability) e controllo dei costi di inferenza su larga scala. Cosa offriamo Un ruolo chiave nello sviluppo delle competenze AI in Italia. L’opportunità di creare soluzioni con un impatto diretto sul business. Un contesto internazionale, dinamico e in forte evoluzione. Concrete opportunità di crescita professionale Contratto indeterminato e lavoro ibrido Banda salariale compresa tra i 40.000€ e i 45.000€ di retribuzione annua lorda, contratto a tempo indeterminato Inviaci il tuo curriculum e una una breve lettera di presentazione in cui descrivi un sistema che hai sviluppato e che è stato effettivamente utilizzato da utenti reali. Abbiamo il piacere di sapere quali difficoltà o criticità hai incontrato durante il progetto e come li hai affrontati e risolti.