AI Engineer - People Analytics

Job description

🚀 **¿Por qué trabajar en Xepelin?** Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una *suite* de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la *data* obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su *network*, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura. **Nuestros principios ¿Cómo operamos?** 🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro ✨ Creemos e inspiramos 🧑‍💼 Actuamos como dueños 🏅 Lideramos con el ejemplo 🏆 Nos desafiamos para ganar 🧠 Tomamos riesgos con inteligencia 🤖 Usamos el poder de la tecnología **¿Qué estamos buscando?** En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos! **Principales responsabilidades:** - **Arquitectura de datos de HR & Integraciones:** - Diseñar, escalar y mantener la capa fundacional de datos estructurando la información proveniente de **HiBob** y **Lever**. - Crear y explotar nuevos servicios de datos end-to-end para monitorear el *Employee Life Cycle*: estructura de costos por área, métricas de adquisición de talento, rotación, eNPS, performance y seguimiento de talento crítico. - **Desarrollo de Modelos Predictivos:** - Implementar modelos de Machine Learning aplicados a People Analytics, como predicción de riesgo de *attrition* (fuga de talento), *forecast* de *time-to-fill* en reclutamiento y proyecciones/planeación de dotación (*headcount*). - **Automatización e IA Generativa (Agentes & RAGs):** - Diseñar e implementar **agentes de IA self-service** para la resolución de consultas sobre políticas internas, beneficios y vacaciones (asegurando métricas de evaluación/evals). - Aplicar técnicas de NLP (como *topic modeling* y *sentiment analysis*) mediante agentes para procesar y extraer valor no estructurado de comentarios en encuestas, *exit interviews* y *feedbacks* de desempeño. - **Gobierno, Calidad y Mantenimiento Técnico:** - Implementar y mantener pipelines de datos y soluciones de LLMs/agentes integrados a la plataforma técnica interna (Atlas) a través de workflows eficientes. - Garantizar buenas prácticas de ingeniería de datos y ML/AI: documentación técnica, revisión de código, versionamiento de prompts, monitoreo de latencia, control de costos de API y gestión de contexto. ### ¿Qué necesitas para brillar? - Título universitario en Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín. - Experiencia de al menos 3 años llevando People Analytics - Dominio sólido de Python para desarrollo de aplicaciones, manejo de APIs y estructuras de datos. - Experiencia práctica en sistemas RAG y construcción de pipelines - Conocimiento de GCP, Vertex AI, Cloud Run y BigQuery. - Experiencia práctica en SQL de nivel intermedio-avanzado y herramientas de manejo/transformación de datos como Composer. - Experiencia con Model Context Protocol (MCP) o frameworks de agentes multi-herramienta. - Experiencia en arquitecturas de evaluación de LLMs: métricas de calidad, hallucination detection y benchmarks de prompts. - Conocimiento de prácticas de MLOps/LLM Ops (versionamiento con Git, CI/CD, contenedores Docker y observabilidad). - Conocimientos de prácticas en orquestación de agentes LangChain, LangGraph y LlamaIndex. Manejo de vector db. - Experiencia en entornos fintech e industria financiera es un plus. #LI-LO1