AI Transformation Manager

Job description

Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/a Manager de Estrategia de Inteligencia Artificial, quien será responsable de definir, coordinar y acelerar la implantación de la estrategia de IA en los clientes. Su rol consistirá en integrar tecnología con visión de negocio, liderando la definición de la estrategia de IA, la priorización de casos de uso, el diseño del modelo operativo y de gobierno, asi como el análisis del impacto generado. Será un referente para las organizaciones en la creación y madurez de oficinas de IA (AI Office) y en el desarrollo de agentes y sistemas inteligentes que escalen la adopción de la IA de forma segura, responsable y eficiente. ¿Qué podrás hacer? • Definirás estrategias de IA alineadas con los objetivos de negocio y las capacidades tecnológicas del cliente. • Diseñarás modelos operativos de IA, incluyendo estructura organizativa, roles, procesos y mecanismos de decisión. • Liderarás el diseño e implantación de oficinas de IA (AI Office) y sus funciones: estrategia, gobierno, priorización, desarrollo, ética, cumplimiento... • Dirigirás proyectos de transformación de IA , automatización y agentes IA, asegurando la coherencia entre negocio, datos y tecnología. • Impulsarás el marco de gobierno de IA, definiendo políticas, responsabilidades, principios éticos, trazabilidad y mecanismos de control. • Realizarás el análisis y seguimiento del rendimiento de los modelos de IA, incluyendo KPIs técnicos, de negocio y de adopción. • Identificará y priorizará casos de uso de IA, elaborando business cases, análisis de viabilidad y modelos de retorno de inversión. • Coordinarás equipos multidisciplinares (estrategia, data science, legal, riesgo, tecnología, operaciones), garantizando entregables consistentes y de calidad. • Contribuirás al desarrollo de frameworks, metodologías y activos propios en el ámbito de estrategia y gobierno de IA. • Acompañarás al cliente en la creación de capacidades internas, fomentando una cultura de IA responsable, formación y gestión del cambio. • Analizarás y harás seguimiento de tendencias tecnológicas y regulatorias, anticipando oportunidades y riesgos emergentes. • Apoyarás la actividad comercial, participando en propuestas, workshops y sesiones con alta dirección. ¿Qué necesitas saber? Formación académica (obligatoria): • Titulación universitaria STEM: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similares. • Valorable máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o MBA complementario. Experiencia profesional: • 6–10 años de experiencia total, con al menos 3–5 años liderando proyectos de IA en consultoría estratégica o tecnológica. • Experiencia demostrada en definición de estrategias de IA, modelos de gobierno y diseño de oficinas de IA (AI Office). • Participación previa en proyectos de IA generativa, machine learning, automatización o agentes de IA, con impacto directo en negocio. • Capacidad probada para asesorar a dirección general y C-level, gestionar equipos multidisciplinares y entornos de alta complejidad. Conocimientos y habilidades: • Dominio del ecosistema de IA: modelos fundacionales, agentes autónomos, IA generativa, automatización inteligente y plataformas cloud. • Conocimiento básico de principios y estándares de IA responsable (RGPD, RIA, ISO 42001, NIST AI RMF). • Conocimiento profundo de modelos de gobierno y marcos de gestión de riesgo de IA. • Capacidad analítica y estratégica para traducir capacidades técnicas en impacto medible. • Habilidades de comunicación en entornos directivos. • Inglés avanzado (mínimo C1) y capacidad para trabajar con equipos y clientes internacionales. Ubicación: Madrid Modelo de trabajo: híbrido