Analista de Infraestrutura (DataOps) Sr.

Job description

**Sobre a Base** Somos a Base Exchange, a futura nova Bolsa de Valores do Brasil, com sede no Rio de Janeiro. Por meio de uma infraestrutura de ponta, desenvolvida em parceria com a Flowa Technologies, a Base visa ampliar o mercado de capitais do país, trazendo mais uma opção para que empresas e investidores façam seus negócios com transparência, agilidade e tecnologia. Buscamos uma constante parceria com nossos clientes, mantendo um relacionamento próximo e pautado pela confiança. Nosso time é qualificado e movido pelo compromisso incansável com a excelência e inovação. Somos guiados pela tecnologia e foco no cliente, com um espírito inquieto e uma visão transformadora. Buscamos tornar o mercado de capitais mais dinâmico, acessível e conectado, criando oportunidades que impulsionam a mudança e fortalecem a economia. ### No seu dia a dia, você irá atuar com: - Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics; - Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para execução de pipelines de dados em batch e real time; - Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis; - Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC); - Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados; - Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas; - Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados; - Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos. ### O que você precisa: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação e/ou áreas afins; - Experiência robusta com ambientes AWS; - Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps; - Conhecimento em Infrastructure as Code, utilizando Terraform e/ou CloudFormation; - Experiência sólida em: - Query engines, como Trino; - Bancos de dados relacionais (PostgreSQL); - Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink; - Ferramentas de transformação de dados, como Glue, DBT; - Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg; - Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares; - Versionamento, utilizando Git e Bitbucket. ### Serão considerados diferenciais: - Experiência com computação distribuída utilizando Ray; - Bancos NoSQL ou especializados, como Redis; - Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares; - Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares); - Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud; - Experiência com Google Cloud Platform (GCP); - Inglês avançado.