ANALISTA GESTION COMERCIAL

Job description

Analista de Gestión Comercial San Pedro Garza García, Nuevo León En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero. Objetivo del puesto: Ejecutar el proceso cálculo de comisiones otorgadas mediante los canales bróker hipotecario y bróker pyme la colocación de estos productos. Analizar datos históricos, generar proyecciones y convertir la información en indicadores e informes ejecutivos para la toma de decisiones mediante Power BI, Microsoft Fabric y técnicas estadísticas y de Machine Learning Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: Ejecutar el proceso de validación de créditos hipotecarios y pymes del canal bróker cumpliendo las pautas del manual normativo. Recepción de solicitud de comisiones. Validación de información de los créditos y de documentación soporte de estos. Cálculo de las comisiones a pagar. Solicitud y recepción de facturas del bróker. Entrega de facturas al área de Egresos para la gestión del pago de la comisión. Integrar, depurar, conciliar y administrar bases de datos de distintas fuentes, asegurando su calidad, consistencia y completitud. Analizar información histórica y mensual de colocación, solicitudes, validaciones, comisiones y pagos para identificar tendencias, variaciones, anomalías y áreas de mejora. Elaborar proyecciones, pronósticos y escenarios sobre montos de comisión, cargas operativas e impacto financiero ante cambios en la colocación o en los esquemas de pago. Diseñar, automatizar y mantener tableros e informes en Power BI, con modelos de datos, indicadores y visualizaciones ejecutivas. Utilizar Microsoft Fabric para integrar, transformar, consolidar y explotar información con trazabilidad y disponibilidad de los datos. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de Machine Learning para análisis predictivo, detección de anomalías y generación de alertas. Mantener organizados los archivos históricos y las evidencias del proceso, garantizando su disponibilidad para consultas y auditorías. Requisitos: Formación profesional: Actuaría (preferente), Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Finanzas, Ingeniería o carreras afines. Años de experiencia: 2 años en análisis de información, modelación, datos o funciones afines. Áreas de experiencia: Cálculo o pago de comisiones (deseable). Análisis estadístico, financiero y de información (requerido). Proyecciones, pronósticos y modelación de escenarios (requerido). Manejo, integración y depuración de bases de datos (requerido). Desarrollo de informes y tableros en Power BI (requerido). Verificación, control y calidad de información (requerido). Automatización de procesos de datos y reporteo (deseable). Conocimientos requeridos: Excel avanzado. Power BI intermedio-avanzado: Power Query, modelado de datos y DAX. SQL intermedio. Microsoft Fabric básico-intermedio. Estadística aplicada, series de tiempo, pronósticos y fundamentos de Machine Learning. Python o R (deseable). Competencias funcionales para el desempeño del puesto: Alta capacidad de análisis de datos y habilidades numéricas. Razonamiento lógico, pensamiento estructurado y solución de problemas. Capacidad para convertir datos complejos en conclusiones y recomendaciones accionables. Atención al detalle y orientación a la calidad de la información. Comunicación clara de resultados a públicos técnicos y ejecutivos. Alto nivel de responsabilidad, compromiso y aprendizaje continuo. Idiomas: inglés 60%. Disponibilidad para viajar: N/A. Disponibilidad para cambio de residencia: N/A. Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial. En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.