Analityk/Analityczka Danych - Forensic Data Analytics

Job description

Dołącz do zespołu Śledczej Analizy Danych, który wykorzystuje zaawansowane metody analityczne, aby pomagać klientom w skutecznym wykrywaniu i badaniu nadużyć gospodarczych. Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje wspierające wykrywanie nieprawidłowości oraz prowadzenie postępowań wyjaśniających. Pracujemy dla największych firm z różnych branż, . bankowej, farmaceutycznej i FMCG, realizując projekty o dużym znaczeniu biznesowym. Wykorzystujemy zarówno klasyczne metody uczenia maszynowego, jak i generatywną sztuczną inteligencję oraz duże modele językowe. – na tym stanowisku będziesz pracować z zespołem, w którym agenci AI są integralną częścią procesu audytowego. Wspólnie analizujecie dane finansowe, przeszukujecie regulacje oraz wykorzystujecie różnorodne narzędzia, aby podnosić jakość, spójność i efektywność pracy audytowej. [ Twój zakres obowiązków Tworzenie analiz danych, modeli, wizualizacji i narzędzi wspierających rozwiązywanie problemów klientów. Przetwarzanie, walidacja i analiza danych pochodzących z różnych źródeł i systemów. Formułowanie wniosków biznesowych oraz przygotowywanie wyników analiz dla klientów. Wsparcie projektów związanych z wykrywaniem nadużyć, analizą nieprawidłowości oraz postępowaniami wyjaśniającymi. Udział w projektowaniu, budowie i wdrażaniu aplikacji oraz rozwiązań analitycznych. Współpraca przy zbieraniu wymagań biznesowych i technicznych. Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących ML, GenAI oraz LLM. [NEW Templa...ience.docx | Word] Nasze wymagania Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe (informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, kierunki inżynierskie lub pokrewne). Umiejętność programowania w Pythonie. Znajomość języka SQL oraz relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL). Zainteresowanie obszarem AI, ML i GenAI oraz ich praktycznym zastosowaniem. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Samodzielność, umiejętność krytycznego myślenia oraz kreatywne podejście do rozwiązywania problemów. Chęć ciągłego rozwoju i zdobywania nowej wiedzy. [NEW Templa...ience.docx | Word] Mile widziane: Doświadczenie w obszarze finansów, AML lub sankcji gospodarczych. Doświadczenie w analizie danych z systemów ERP. Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Qlik). Znajomość bibliotek Python wykorzystywanych w analizie danych i uczeniu maszynowym (np. NumPy, pandas, scikit-learn). Doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch. Znajomość technologii chmurowych, przetwarzania dużych zbiorów danych i konteneryzacji (Azure, AWS, GCP, Databricks, Spark, Docker). Znajomość Git oraz narzędzi wspierających współpracę projektową (GitHub, Azure DevOps, Jira). To oferujemy Współpracę w oparciu o umowę o pracę na pełen etat. Wsparcie doświadczonych członków zespołu, regularne code review, feedback oraz dzielenie się wiedzą. Możliwość stopniowego rozwijania kompetencji w obszarze analizy danych, ML, GenAI, chmury i data engineeringu podczas pracy nad realnymi projektami. Wygodny, hybrydowy model pracy. Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów. EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University. Career Counselor – profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery. Program benefitów oferujący . prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline). Etapy rekrutacji Aplikuj. Jeśli robisz to po raz pierwszy, załóż profil i dodaj CV. Porozmawiajmy. Czekają eksperci ds. pozyskiwania talentów oraz osoby z Twojego przyszłego zespołu. O EY Polska Jesteśmy globalną firmą doradczo-technologiczną. Robimy różnicę - transformujemy i zmieniamy usługi, produkty, organizacje, a nawet reguły gry. Biznesowo i technologicznie, wykorzystując sztuczną inteligencję i prawdziwe talenty. Pomagamy organizacjom rozwiązywać złożone problemy, podejmować lepsze decyzje i wdrażać zmiany na lepsze. Dajemy pewność – danych, opinii, standardów, technologii i bezpieczeństwa. Codziennie podejmujemy wyzwania, analizujemy możliwości, promptujemy, badamy, współpracujemy, zadajemy dobre pytania, planujemy, modelujemy, kodujemy, próbujemy nowych rzeczy, wyciągamy wnioski – tworzymy rozwiązania, które są kluczowe dla klientów. Tutaj tworzą się przyjaźnie, relacje i wspomnienia na całe życie. Tutaj robisz trudne i ważne rzeczy, z wspierającymi i najlepszymi ludźmi. Zatrudniamy ponad 390 000 wyjątkowych osób w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 7000 – pracujemy w Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu, Rzeszowie i Wrocławiu oraz w centrum usług Global Delivery Services w Warszawie i Wrocławiu. Dbamy o środowisko – nie tylko biznesowe. W ramach realizacji założonego planu zmniejszyliśmy globalną emisję gazów cieplarnianych o 40% w stosunku do roku bazowego 2019. EY jest pracodawcą równych szans – doceniamy i promujemy różnorodność wiedzy, doświadczeń i perspektyw naszej społeczności. Tworzymy środowisko oparte na szacunku, otwartości i współpracy, w którym każdy może się rozwijać i mieć realny wpływ. Prowadzimy program „Poziom Wyżej bez Barier”, który wspiera pracowników z niepełnosprawnościami w realizacji ich ambicji i marzeń związanych z rozwojem zawodowym. EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.