Analyste de données - PPNR H/F

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Environnement professionnel

L'Agence de services et de paiement (ASP) est un établissement public administratif sous la double tutelle des ministères en charge de l’Agriculture et de l'Emploi. Premier organisme payeur européen des aides agricoles de la Politique agricole commune, l’ASP dispose d’un savoir-faire reconnu en ingénierie administrative, instruction, contrôle, paiement et d’assistance aux utilisateurs de nombreux dispositifs d’aides publiques.

Vous intègrerez la Direction de programme du Lac de données agricoles, dont les équipes sont situées à Montreuil

Objectifs

La programmation des Fonds européens 2028-2034 instaure une approche intégrée regroupant l'ensemble des fonds européens au sein d'un Plan de Partenariat National-Régional (PPNR), afin de simplifier leur pilotage. Cette réforme s'accompagne d'une évolution des systèmes d'information nécessaires aux échanges avec la Commission européenne. Le SGAE envisage de confier à l'ASP le rôle d'opérateur technique du futur système d’information (SI) de coordination nationale, articulé autour d'un système de gestion des déclarations de paiement et d'un système décisionnel de suivi des opérations.

Au sein de l’équipe du Lac de données agricoles (plateforme Big data), vous aurez le rôle d’analyste de données, selon différentes typologies de cas d’usage. Vous prendrez en charge des projets de valorisation de la donnée présents dans le lac (principalement sur la future programmation de Fonds européens), permettant ainsi leur bonne réalisation. Vous apporterez votre expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées.

Missions

Pilotage

• Assurer le pilotage du catalogue de données métier et technique

• Faire le lien entre les communautés métiers et les technologies pour assurer que bonnes pratiques data soient définies, communiquées, comprises et mises en œuvre par tous les acteurs (internes et externes)

• Assurer que les processus Data, les outils, l’architecture soient intégrés et consistants

Production

• Mener l’inventaire des données des cas d’usage implémentés, et le maintenir actualisé dans le temps (dictionnaire et catalogue Atlas)

• Adresser des problèmes de qualité de données tout au long du cycle de vie des données et en cherchant des solutions par soi-même ou auprès du prestataire informatique

• Piloter des projets de valorisation de données

• Identifier de nouvelles opportunités métiers en lien avec l’usage des données

• Gérer la gestion des habilitations aux portail d’accès aux données

Champs relationnel

En interne : Direction des Soutiens Directs Agricoles (DSDA), Direction du Développement Rural et de la Pêche (DDRP), Mission de coordination des organismes payeurs des fonds agricoles (MCFA), Direction Numérique et des Systèmes d’information (DNSI)

En externe : Organismes payeurs français et européens, Ministère de l’agriculture, le Secrétariat général des affaires européennes (SGAE), la Commission européenne, Organismes de recherche français

Savoirs

• Expérience en gestion de produits data (backlog, user stories, tests utilisateurs)

• Maitrise des logiciels bureautiques

• Maîtrise des outils data (Python, SQL, R) et des solutions open-source (Metabase, Superset) ou propriétaires (B.O, Tableau, Digdash, Strategy)

• Maitrise de Mega Hopex (ou Bizagi) et de Cloudera/Apache Atlas serait des plus

Savoir-faire

• Conduire des projets en autonomie

• Reformuler, analyser, synthétiser des besoins autour des données

• Concevoir des solutions technico-fonctionnelles à partir de cahiers des charges utilisateurs

• Gérer des priorités, des activités multiples, et faire face à une forte exigence de réactivité

• Maitrise de l’anglai

Savoir-être

• Travailler en équipe

• Rigueur, autonomie, méthode et sens de l’organisation

• Capacité à respecter des délais

Conditions particulières d’exercice

sans objet

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Contacts pour tout renseignement

• Pierre POUSSARD
  Directeur du Lac de données agricoles - DSDA, DDRP & MCFA

  Tél : 01 73 02 17 23
  pierre.poussard@asp.gouv.fr