Analytics Engineer Pleno

Job description

**Sobre nós** ​ A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - **Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta** - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. ---  ## 🚀 Sobre a Oportunidade Como Analytics Engineer Pleno, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio. Saiba mais sobre nosso dia a dia no [Instagram](https://bit.ly/xpincinstagram) e no [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/xpinc/life/porquexpinc/). Confira nossas avaliações no [Glassdoor](https://bit.ly/xpincglassdoor). --- ## 🔍 O Que Procuramos **Pré-requisitos Essenciais:** - Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; - Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark); - Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados; - Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure); - Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio. **Diferenciais:** - Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial; - Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado. --- ## 🎯 Desafios e Impacto - Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados. - Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas. - Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas. - Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção. - Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais. - Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines. - Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados. --- ## ⏳ Etapas do Processo 1. **Triagem inicial**: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. 2. **Testes gerais**: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. 3. **Entrevista com a equipe de Recrutamento**: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências. 4. **Entrevista com a liderança**: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. 5. **Entrevista com colegas de trabalho**: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. 6. **Entrevista focada em cultura**: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural. 7. **Oferta**: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. --- --- **Benefícios:**  Saúde e bem-estar: - Plano de saúde - Plano odontológico - Wellhub (Gympass) - Zenklub - Seguro de Vida - iFood Benefícios (VA e VR flexível) - Vale Transporte - New Value (clube de benefícios) - Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. - Auxílio Creche Vida Financeira - Fundos de Investimentos Exclusivos - Assessoria de Investimentos - Cartão XP Visa Infinite sem anuidade - Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) **Modelo de Trabalho Presencial Flexível** O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho. --- *\*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.*