Applied AI - Commercial Excellence

Job description

Présentation de Nexans Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales. Contexte / Raison d'être du poste Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir et déployer, en collaboration étroite avec le business, les outils d'intelligence artificielle au service du pilotage de la gouvernance commerciale, à la granularité la plus fine. Vous serez le point de jonction entre l'écosystème commercial local et global et la vision du comité de pilotage, afin d'anticiper, d'expliquer et de prédire les signaux de vente liés à nos clients de demain. Missions / Tâches Dans ce cadre, vous aurez à : Construire les outils de pilotage de la gouvernance commerciale à la granularité la plus fine, en co-construction avec les équipes business. Intégrer ces outils dans l'écosystème commercial local et global, ainsi qu'avec la vision et les besoins du comité de pilotage. Développer des modèles prédictifs et des suites analytiques permettant d'anticiper et d'expliquer les signaux de vente. Analyser les signaux commerciaux et organiser la récolte d'informations terrain pour enrichir la connaissance client. Industrialiser les solutions développées et en mesurer la valeur créée pour les parties prenantes business. Profil recherché Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques, avec une composante machine learning ou deep learning. Vous justifiez d'une expérience significative et démontrable de 5 à 10 ans en ingénierie des données et dans les méthodologies appliquées à l'IA. Une expérience dans la gestion du cycle de vie client et la matérialisation d'outils d'excellence commerciale sur un processus order-to-cash, aussi bien B2B que B2C, est un atout apprécié. Compétences requises Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont : Maîtrise des écosystèmes Cloud digitalisés (AWS, Azure, Google Cloud). Expertise des solutions data du marché (Databricks, Datasphere, Snowflake, Microsoft Fabric…). Capacité à concevoir « à partir d'une page blanche » et à développer des workflows portables et réutilisables. Maîtrise des langages et outils communs de la sphère Data et IA : Python, SQL avancé, machine learning, deep learning, modèles embarqués, pipelines automatisés et MLOps. Forte compréhension du business et capacité à simplifier un écosystème technologique complexe pour les parties prenantes. Capacité à créer de la valeur à partir des inputs business. Soft Skills Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste : Excellent sens du contact business et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques. Esprit de vulgarisation : rendre simple et accessible un environnement technologique complexe. Orientation valeur et résultats, avec un fort sens de l'impact. Autonomie, esprit d'initiative et capacité à construire à partir d'une feuille blanche. Collaboration et écoute, pour co-construire avec le business et le comité de pilotage.