Architecte SIC PPNR H/F

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Environnement professionnel

L'Agence de services et de paiement (ASP) est un établissement public administratif sous la double tutelle des ministères en charge de l’Agriculture et de l'Emploi. Premier organisme payeur européen des aides agricoles de la Politique agricole commune, l’ASP dispose d’un savoir-faire reconnu en ingénierie administrative, instruction, contrôle, paiement et d’assistance aux utilisateurs de nombreux dispositifs d’aides publiques.

Vous intègrerez la Direction de programme du Lac de données agricoles, dont les équipes sont situées à Montreuil

Objectifs

La programmation des Fonds européens 2028-2034 instaure une approche intégrée regroupant l'ensemble des fonds européens au sein d'un Plan de Partenariat National-Régional (PPNR), afin de simplifier leur pilotage. Cette réforme s'accompagne d'une évolution des systèmes d'information nécessaires aux échanges avec la Commission européenne. Le SGAE envisage de confier à l'ASP le rôle d'opérateur technique du futur système d’information (SI) de coordination nationale, articulé autour d'un système de gestion des déclarations de paiement et d'un système décisionnel de suivi des opérations.

Au sein de l’équipe du Lac de données agricoles (plateforme Big data vous serez amené(e) à construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, modélisation, agrégation, exploration, analyse, prédiction) en collaboration avec les chargés de mission de Valorisation de données et les data scientists, puis assurer leur industrialisation (soit en propre, soit avec l’appui d’un prestataire informatique),

Missions

• S'assurer que la collecte, le stockage et la transformation des données se déroulent efficacement et en toute sécurité, pour l’ensemble des projets applicatifs du Lac de données ou d’applicatifs portés en dehors du lac

• Orchestrer l'architecture de données et mettre en place des flux de données (au sein du lac ou depuis l'externe)

• Veiller à ce que les données soient aisément accessibles et exploitables pour l'analyse par les Data Scientists et les chargés de mission de valorisation de données

• Identifier les difficultés rencontrées par les équipes projet et les partager avec la MOE pour les solutionner

• Monitorer les performances des flux

• Concevoir une architecture data alignée sur les besoins métiers et garantissant la performance, la scalabilité et la conformité des solutions data

Champs relationnel

En interne : Direction des Soutiens Directs Agricoles (DSDA), Direction du Développement Rural et de la Pêche (DDRP), Mission de coordination des organismes payeurs des fonds agricoles (MCFA), Direction Numérique et des Systèmes d’information (DNSI)

En externe : Secrétariat général des affaires européennes (SGAE), Ministère de l’agriculture et de la souveraineté alimentaire, Conseils régionaux, Organismes payeurs français, Auditeurs (français et européens), les maîtrises d’œuvre (MOE) en charge du développement et de l’exploitation du SI PPNR

Savoirs

Data Engineering :

• Maîtrise de python, PySpark et de SQLPlus (> 5 ans)

• Connaissance fonctionnelle et technique (administration) souhaitée du produit Microstrategy

• Aptitude à challenger la MOE en cas de problème sur le socle (déboguer, agir, tracer, communiquer)

• Maitrise des SGBDR PostgreSQL et Oracle (sauvegarde, restauration, miroitage)

Architecture data :

• Solide connaissance des technologies Big Data (Cloudera, Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop, Hive, Atlas)

• Capacité à challenger une architecture technique

• Maîtrise opérationnelle des éléments clés de l'architecture informatique (système, réseau, bases de données, stockage, middleware, chaîne CI/CD)

• Compétences/expériences avérées en modélisation de données

• Expérience en MLOps (intégration de modèles IA dans les pipelines data)

• Maîtrise des architectures cloud et data mesh

Savoir-faire

• Avoir le sens de l'organisation, anticiper les deadlines, orchestrer les actions

• Savoir rédiger un document technique

• Savoir argumenter les propositions techniques et aptitude à partager les connaissances avec les équipes d'architecture et de développement

• Une connaissance du monde agricole et du secteur public serait un plus

• Appétence pour le travail collaboratif et les outils innovants

Savoir-être

• Travailler en équipe

• Rigueur, autonomie, méthode et sens de l’organisation

• Capacité à respecter des délais

Conditions particulières d’exercice

Diplôme d'ingénieur, avec au moins 5 à 8 ans d'expérience dans le domaine du développement, et au moins 2 ans d’expérience sur un poste d’architecture applicative

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Contacts pour tout renseignement

• Pierre POUSSARD
  Directeur du Lac de données agricoles - DSDA, DDRP & MCFA

  Tél : 01 73 02 17 23
  pierre.poussard@asp.gouv.fr