Cloud & Data Engineer

Job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. ### **SFEIR en 30 secondes** - 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA - 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles - Partenaire Anthropic Select (près de 100 certifiés) - 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT - +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute - 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts ### **Ta mission** - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP - Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu - Orchestrer des workflows data avec - Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data - Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production ### **Ton terrain de jeu** - Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform - SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille ### **Ce qu'on cherche chez toi** - 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer - Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud - Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code - Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso ### **Ton évolution** - Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne - Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect - Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications - Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles