Commercieel data analist

Als Commercieel Data Analist neem je gedurende de opdracht een belangrijk deel van de operationele en tactische analysewerkzaamheden van het bestaande team over. Je bent vanaf de start in staat om zelfstandig analyses uit te voeren en commerciële stakeholders te ondersteunen bij actuele vraagstukken. De focus ligt nadrukkelijk op analyse en advies, niet op het bouwen van dashboards of het ontwikkelen van complexe machine-learningmodellen. Je duikt in datasets, onderzoekt wat er gebeurt en vertaalt je bevindingen naar concrete inzichten en aanbevelingen waarmee de business verder kan. Je houdt je onder andere bezig met: Zelfstandig uitvoeren van analyses rondom acquisitie, fiber rollout, base, cross- en upsell, retentie en winback; Onderzoeken van commerciële vraagstukken en verklaren van ontwikkelingen in klant- en verkoopdata; Uitvoeren en analyseren van campagne-evaluaties en het identificeren van verbeterkansen; Vertalen van complexe data en analyses naar heldere commerciële inzichten en concrete aanbevelingen; Direct samenwerken met marketing-, campaign-, propositie- en business stakeholders en hen vanuit data adviseren. Je werkt veel met SQL en Teradata. Het is belangrijk dat je zelfstandig complexe queries kunt schrijven en je weg kunt vinden in grote datasets. Kennis van het specifieke Teradata-dialect is een pré. Statistische kennis is belangrijk om analyses goed te kunnen interpreteren, maar deze opdracht vraagt nadrukkelijk niet om een data scientist of machine-learning specialist. Ook het bouwen van PowerBI-dashboards is geen hoofddoel van de rol. Omdat het om een relatief korte opdracht gaat, is het belangrijk dat je snel zelfstandig waarde kunt leveren. Je hebt vaker met vergelijkbare commerciële vraagstukken gewerkt, weet hoe je een analyse aanpakt en begrijpt dat een goede analyse uiteindelijk moet leiden tot een antwoord waar de business iets mee kan. Minimaal 5 jaar relevante ervaring als Data Analist, Commercial Data Analist of in een vergelijkbare analytische functie, waarbij je aantoonbaar zelfstandig commerciële vraagstukken hebt opgelost. Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote en complexe datasets; ervaring met Teradata is een duidelijke pré. Je hebt voldoende statistische kennis om data goed te analyseren en conclusies te onderbouwen; ervaring met machine learning of data science is niet noodzakelijk. Je bent sterk in communicatie en stakeholdermanagement en kunt analytische uitkomsten vertalen naar begrijpelijke en concrete commerciële adviezen. Je bent zelfstandig, pragmatisch en resultaatgericht en voelt je prettig in een dynamische, prestatiegerichte marketing- en commerciële omgeving. Reageren tot: 18 september 10:00 Startdatum: 1 oktober Duur van de opdracht: tot 28 december 2026 Uren per week: 32 Tarief: maximaal €90,00 incl reiskosten excl. BTW Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Antoine van der Maas via 06 – 30167124 of . Je komt te werken binnen het Customer Personalisation & Analytics team van KPN Consumentenmarkt. Het team ondersteunt de commerciële organisatie met data en analyses die helpen om betere beslissingen te nemen en commerciële prestaties te verbeteren. Het team bestaat momenteel uit drie commercieel analisten. Door de hoeveelheid vraagstukken is extra capaciteit nodig om een belangrijk deel van de running business analytics zelfstandig op te pakken. In de praktijk werk je nauw samen met verschillende onderdelen van de commerciële organisatie. Je hebt onder andere contact met marketeers, transitiemanagers en propositiemanagers en werkt samen met teams rondom acquisitie, base, fiber, retentie, winback en upsell. De omgeving is dynamisch en prestatiegericht. Er komen voortdurend nieuwe commerciële vragen vanuit de business: Wat gebeurt er? Waarom gebeurt dit? Waar zitten kansen? En hoe kunnen we verbeteren? Van jou wordt verwacht dat je deze vragen zelfstandig vanuit de beschikbare data kunt beantwoorden en de uitkomsten begrijpelijk weet te vertalen naar de business.