Computer Vision and Machine Learning Engineer (Daylight UAV detection & tracking)

Job description

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію. Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій. Команда розширюється та шукає ML and CV engineer , який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів. Які задачі чекають на тебе: Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів. Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі. Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо. Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси. Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів Що важливо: 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо. Досвід навчання моделей в умовах обмежених даних (low-data regime): transfer learning, fine-tuning, тощо. Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою. Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту. Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо. Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL. Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking). Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі. Буде перевагою: Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP. Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами. Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом. Оформлення через <Дія.City>, КзПП прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи. Відпустка 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження. Гнучкий формат роботи гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік. Медичне страхування від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну. Розвиток і навчання компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки. Підтримка ментального здоров’я компанія оплачує консультації з психологом. Конкурентна компенсація винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи. Бронювання військовозобов’язаних допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів. Підтримка з релокацією фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн. Офіс у Києві робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.