Data Analyst

Job description

**데이터를 넘어, 채널톡의 성장 전략을 함께 설계할 분을 찾습니다.** **채널톡 Growth Strategy팀의 Data Analyst**는 단순히 데이터를 추출하고 전달하는 사람이 아니라, **데이터라는 도구를 이용해 전략을 만드는 사람**입니다. 데이터를 기반으로 하되, 데이터에 머무르지 않고 — 고객 인터뷰, 시장 조사 등 가용한 모든 수단을 동원해 **AI 매출 성장 전략을 직접 설계하고 실행**합니다. **올해 저희 팀이 집중하는 과제는 채널톡이 AI Agent Platform으로 나아가는 길의 나침반 역할을 하는 것**입니다. 이번에 합류하실 **Data Analyst는 채널톡과 함께 성장하며 전략가**로 발돋움할 수 있는 명확한 성장 로드맵을 제공받게 됩니다. - **1단계 (분석 역량 강화):** 입사 초기에는 **고객 인터뷰 및 데이터 분석 업무**를 통해 채널톡의 비즈니스 도메인과 데이터 구조에 대한 깊은 이해를 쌓습니다. 현업의 추상적인 고민을 **데이터로 검증 가능한 가설로 구체화**하고, 단순 추출을 넘어 **비즈니스 액션으로 이어지는 지표를 직접 설계**하는 실질적인 문제 해결 과정을 경험하게 됩니다. - **2단계 (데이터 환경 구축):** 분석 업무를 넘어, **데이터 웨어하우스(DW)를 직접 설계하고 운영**하며 데이터 환경의 근간을 다지는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다. - **3단계 (전략 설계 참여):** 궁극적으로는 **전사 지표 거버넌스를 주도적으로 수립**하는 것을 넘어, **AI 매출 전략의 선행 레버를 발굴**하고 **비즈니스 임팩트에 직결되는 전략적 과제를 직접 정의하고 실행**하는 역할을 하는 사람으로 성장하게 됩니다. 채널톡에서 Data Analyst는 숫자를 다루는 기술인 동시에, **채널톡 비즈니스의 맥락을 읽는 전략가**입니다. 비즈니스 팀과 함께 부딪히며 문제를 해결하는 과정은 여러분에게 **단순한 데이터 분석의 경험**이 아닌, **비즈니스 전략가적 역량을 선물할 것**입니다. 우리 팀은 **"이 일이 채널톡의 기업가치에 어떻게 기여하는가?"라는 질문을 항상 던지며, 임팩트 연결 고리가 명확한 일에 집중**합니다. 데이터의 잠재력을 믿고, 그 가치를 **전략으로 실현하는 여정**에 함께할 분을 기다립니다. **[채널팀이 더욱 궁금하다면?🧐]** 🏡 [홈페이지](https://channel.io/) 💡 [블로그](https://channel.io/ko/blog) 🖥 [유튜브](https://www.youtube.com/channel/UCy4L-mlTgH-v8vBbtzCGhIA) 💌 [인스타그램](https://www.instagram.com/channel.io/) ### 어떤 업무를 담당하나요? 🤔 - 프로덕트/비즈니스 팀(세일즈, 마케팅, 재무 등)과 긴밀하게 협업하며, 목표 달성을 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. - Hex, Tableau 등의 툴을 활용하여 효과적인 데이터 시각화와 대시보드를 구축합니다. - 채널톡의 심장부인 데이터 웨어하우스를 구축하고 운영하는 데 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다. 분석의 정확성과 효율성을 높이기 위해 BigQuery 데이터 마트를 직접 설계하고, Dataform을 활용하여 데이터 모델링 및 파이프라인을 구축하는 업무를 주도적으로 담당합니다. - 전사 주요 지표의 정의부터 관리, 공유까지 이어지는 지표 거버넌스를 확립하고 전파합니다. - AI 제품의 매출 구조와 성장 지표를 분석하고, 액션을 위한 선행 레버를 발굴합니다. ### 어떤 경력과 역량이 필요한가요? 📖 - 데이터 분석(DA) 관련 실무 경험 1년~7년 이상이신 분 - 얽혀 있는 비즈니스 문제나 데이터 현상을 구조적으로 정리하고, 핵심 원인을 명료하게 정의할 수 있으신 분 - SQL을 활용하여 Raw Data를 능숙하게 추출하고 분석하여 인사이트를 도출할 수 있으신 분 - 주도적으로 문제를 파고들고, 새로운 기술과 지식을 빠르게 습득하며 성장하고 싶으신 분 - 다양한 팀과 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분 ### 이런 점이 있으면 더 좋아요 😊 - B2B SaaS 또는 AI 제품 비즈니스에 대한 이해나 관심이 있으신 분 - "데이터를 뽑는 것"이 아니라 "문제를 정의하고 해결하는 것"에 관심이 있는 분 - Data Warehouse 구축 및 운영에 대한 깊은 관심과 성장 의지를 가지신 분 - 생성형 AI 도구를 활용하여 코딩/분석 업무의 생산성을 극대화해 본 경험이 있으신 분 - Python을 활용해 데이터를 다루거나 분석해 본 경험이 있으신 분 - 데이터 시각화 툴(Tableau, Redash)을 사용하여 데이터 시각화에 대한 경험이 있으신 분 ### 어떤 방식으로 채용하나요?🏃 - **[서류전형] > [콜 인터뷰] > [1차 면접] > [2차 면접] > [3차 면접] > [최종 합격]** 순서로 진행됩니다. - 1차 면접은 **라이브 쿼리 테스트와 Q&A형식으로 진행**되며, 직무 적합성과 역량에 대해 논의합니다. - **라이브 쿼리 테스트**는 직무 수행에 필요한 기본적인 SQL 역량을 확인하기 위한 과정입니다. - 2차 면접은 컬쳐핏과 1차 인터뷰 때 검증하지 못한 포인트를 추가적으로 확인합니다. - 3차 면접은 대표님과 보다 깊이 있는 직무적인 이야기와 컬쳐핏을 확인합니다. - 모든 면접에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.