Data Analyst / Scientist

Job description

Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе перевести маркетингові рішення від класичного ROAS до predicted ROAS. Основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування бюджету. **Про Zeely** Ми в Zeely AI будуємо Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale, й уже виросли до 2+ млн користувачів. Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити собі лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами. Цифри, які говорять краще за слова: - 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами; - ×6 зростання за минулий рік; - 2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely; - Топ-1 у своїй категорії на ринку США; - 200+ спеціалістів у команді; - Ринки: США + worldwide. Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту. Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди. Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації. **Чим займатимешся** - Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV - Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках - Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування - Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати сценарії - Розвивати predictive-моделі для суміжних бізнес-задач наприклад, lead scoring, churn або account value - Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей **Що для нас важливо** - 3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями - Сильний Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL - фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності - Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг - Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам **Буде плюсом** - Досвід роботи з subscription та платіжними даними - Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів - Досвід роботи з BigQuery та dbt **Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:** - Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії; - Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом; - Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі; - Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві; - Надаємо 18 Day Off на рік; - 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%; - Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені; - Маємо повний супровід українського ФОПу. **Рекрутмент процес:** Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚