Data Engineer

Job description

클로버추얼패션(CLO Virtual Fashion)은 3D 의상 시뮬레이션 알고리즘을 기반으로, 컨셉부터 디자인, 제조, 마케팅, 피팅, 스타일링까지 의상과 관련된 모든 서비스를 제공합니다. 2009년 설립된 클로버추얼패션은 디지털 패션의 새로운 생태계를 만들어 가고 있습니다.의상 디자인 소프트웨어 CLO, Marvelous Designer, Jinny와 함께, CLO-SET, CONNECT와 같은 의상 콘텐츠에 특화된 플랫폼으로 의상의 모든 여정에 관여함으로써, 효율적이고 지속 가능한 워크플로우를 구축하고 있습니다. 뿐만 아니라, 당사 솔루션을 통해 실제 의상과 디지털 의상이 서로 태그되어 CLO 시스템 내에서 기능할 수 있게 합니다. 글로벌 디지털 패션 시장을 주도하고 있는 클로버추얼패션은 현재 아시아, 북미, 유럽, 남미 등 전 세계 13개국에 총 16개의 오피스를 두고 있으며, 세계 각국의 수많은 고객사를 바탕으로 점점 확장해나가고 있습니다. **Position Overview** CLO Virtual Fashion의 프로덕트(CLO, Marvelous Designer, CLO-SET, CLO-SET CONNECT) 개발, 운영에 필요한 분석용 데이터를 수집, 정제하여 글로벌 오피스의 직원들에게 제공하는 역할을 맡게 됩니다. Data Engineer로서 데이터를 단순히 이동시키는 것이 아니라, 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼을 설계하고 운영하는 엔지니어를 찾고 있습니다. 배치 처리부터 실시간 스트리밍까지, Modern Data Stack 전반에 걸쳐 데이터 파이프라인의 품질과 확장성을 책임질 분을 기다립니다. **Hiring Process** [서류 검토] → [1차 인터뷰] → [2차 인터뷰(+Reference Check)] → [처우 협의] → [최종 합격] \*서류 제출 시 이력서 및 포트폴리오 제출이 필수이며, 제출하신 자료만으로 판단이 어려운 경우 추가 자료를 요청드릴 수 있습니다. ### Responsibilities - 배치, 실시간 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영 - Airflow, Kafka, Flink, Spark(Databricks) 등을 활용한 ETL/ELT 개발 - BigQuery 등 클라우드 데이터 웨어하우스 설계 및 최적화 - Terraform을 활용한 데이터 인프라 IaC 구축 및 관리 - 데이터 품질 모니터링 - 데이터 거버넌스 정책 수립 - 데이터 플랫폼 비용 최적화 및 성능 튜닝 ### Requirements - 데이터 엔지니어 경력 3년 이상 - 데이터 웨어하우스 설계 및 구축 경험 - Apache Airflow 기반 워크플로우 설계 및 운영 경험 - Apache Kafka를 활용한 이벤트 드리븐 아키텍처 구축 경험 - AWS/GCP 중 1개 이상 클라우드 플랫폼 실무 경험 ### Plus if you have - 실시간 스트리밍 파이프라인 설계, 운영 경험(Flink, CDC) - DataOps 파이프라인 구축 경험 - Docker/Kubernets 기반 컨테이너 운영 경험 - CI/CD 파이프라인 구축 경험 (Git Actions/GitLab CI/Jenkins 등) - AI Agent 활용 능력