Data Engineer

Job description

Let's build Pyyne together! Drivs du av att arbeta i skärningspunkten mellan data engineering och modern AI, samtidigt som du är med och formar bolaget du jobbar på? Då har du kommit rätt. På Pyyne söker vi nu en driven Data Engineer som vill bli ett av våra tekniska ankare i konsultteamet. Hos oss får du fullt ägande över dina projekt från dag ett. Du blir en nyckelperson i att utveckla en internationell, "people-first" tech-konsultbyrå där vi bygger bolaget tillsammans. Vad blir din roll hos oss? Vi ser att gränsen mellan klassisk data engineering och AI/ML i princip har suddats ut. Därför söker vi dig som vill bygga plattformarna och systemen som gör nästa generations AI och maskininlärning möjlig i praktiken. Som konsult på Pyyne samarbetar du med drivna kollegor för att skapa innovativa lösningar för kunder inom bland annat GreenTech, MedTech och mycket mer. Som ett av våra tekniska ankare har du stort inflytande över strategi och molnarkitektur, och du kan välja att fokusera på: AI & ML Infrastructure: Samarbeta tätt med Data Scientists för att brygga gapet mellan rådata och produktionsklara ML-modeller samt LLM-arkitekturer. Modern Data Architecture: Designa och bygga de robusta, skalbara pipelines som strömförsörjer stora företags dataplattformar. DataOps & Reliability: Driva och lyfta datakvalitet, automatiserad testning och CI/CD för att säkerställa tillförlitlig data med hög tillgänglighet. Real-Time & Streaming: Gå bortom batch-hantering för att bygga händelsestyrda (event-driven) arkitekturer och dataflöden i realtid. Vem är du? Vi letar efter en "builder" som förstår att de bästa dataplattformarna skapas genom nära samarbete. Systemorienterad – Du bryr dig om arkitektur, skalbarhet och robusthet. Du går igång på att se en komplex pipeline snurra felfritt och effektivt i produktion. Nyfiken och driven – Datalandskapet rör sig snabbt. Du tycker det är spännande att testa de senaste verktygen och ramverken för att se om de faktiskt skapar ett genuint affärsvärde. Mentor och förebild – Du blir vårt ankare som visar vägen inom data engineering. Du kan översätta komplicerad arkitektur till ett tydligt affärsvärde för stakeholders, och du drivs av att coacha andra och lyfta teamets tekniska nivå. Initiativrik – Du väntar inte på att få ett färdigt, städat dataset (vi vet ju att de knappt existerar). Du tar initiativet som krävs för att bygga processerna, transformationerna och arkitekturen som gör rådata användbar. Kommunikativ – Du är trygg med att förklara tanken bakom dina tekniska val, så att både utvecklare och affärssidan drar åt samma håll. Din tekniska profil Språk: Riktigt goda kunskaper i Python och avancerad SQL. Data engineering: Hands-on erfarenhet av att bygga och förvalta skalbara pipelines med verktyg som Spark (PySpark) , Kafka, Delta Lake, Snowflake eller dbt . Orkestrering: Erfarenhet av moderna verktyg som Airflow, Dagster eller Prefect . Moln & Infrastruktur: Erfarenhet av att designa och distribuera system i AWS, Azure eller GCP med hjälp av Docker, Kubernetes och Infrastructure as Code (Terraform/Pulumi). Plus i kanten: Erfarenhet av AI-stacken: Förståelse för ML-modellers livscykel (MLOps) och verktyg som MLflow, Kubeflow, LangChain eller HuggingFace . Analysbibliotek: Erfarenhet av Pandas, NumPy eller Dask . Krav för rollen: Erfarenhet: + 3 år Utbildning: Kandidatexamen eller master/civilingenjör inom datavetenskap, matematik, data science eller annan relevant ingenjörsutbildning. Språk: Flytande i både engelska och svenska.