Data Engineer Manager

Job description

Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Data Engineer Manager tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados. Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios: Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance. Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake , garantindo eficiência, governança e segurança. Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares. Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines. Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control). Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica. Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade. Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI , Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização. . Habilidades e experiências: Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks, optimizações). Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise). Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração. Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT . Experiência com pipelines em nuvem ( Azure, AWS ou GCP ). Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD. Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes). Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk , Meltano ou similares. .