Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce H/F - CDI - Paris (17ème)

VOTRE QUOTIDIEN : Le pôle Analytiques & IA a pour objectif de faire de l’analyse avancée et de l’IA un levier majeur de performance et de différenciation au sein de la direction Marketing & Communication. Il fournit des analyses robustes, rapides et prédictives pour piloter la performance, identifier les leviers d'action et améliorer la qualité des décisions. Au sein de la direction Marketing & Communication, vous pilotez la mesure et l'optimisation de la performance digitale du site . Vous concevez les outils de suivi, développez les modèles prédictifs et industrialisez les démarches d'optimisation de la conversion. Vos missions principales : Suivi & Reporting de la performance web Automatiser le suivi de la performance web : chiffre d’affaires, trafic, panier moyen, acquisition, taux de conversion. Construire et maintenir des tableaux de bord QLIK dédiés à la performance eCommerce. Réaliser des analyses web approfondies et des diagnostics de performance (comportement utilisateur, parcours client, entonnoirs de conversion). Suivre la performance des nouvelles fonctionnalités et apporter un support analytique aux évolutions du webshop. Industrialisation & Automatisation Automatiser les pipelines de collecte et de traitement des données web. Garantir la fiabilité du plan de taggage et la qualité des données analytics. Suivre la résolution des bugs remontés. Documenter les modèles, les processus et les outils développés. CRO & A/B Testing Structurer et industrialiser la démarche d’optimisation du taux de conversion (CRO). Concevoir, suivre et analyser des tests A/B et des expérimentations digitales. Formuler des recommandations d’amélioration basées sur les résultats des tests. Modélisation prédictive via l’IA Construire et maintenir des modèles de projection de ventes sur . Développer des modèles de prévision de trafic, de chiffre d’affaires et de conversion. Enrichir les modèles avec des variables exogènes (saisonnalité, promotions, contexte marché). Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac + 5 (Data Science, Marketing Digital ou équivalent), et justifiant au minimum de 2 ans d’expérience professionnelle en web analytics, data science ou eCommerce analytics. Expérience idéalement acquise dans le secteur du e‑commerce, retail digital ou web analytics. Compétences techniques Maîtrise de QLIK pour la création de tableaux de bord eCommerce. Maîtrise d’Amadea et/ou Python (pandas, scikit‑learn, statsmodels…) pour la modélisation et l’automatisation. Solide connaissance des outils d’analytics web (Google Analytics 4, Adobe Analytics ou équivalent). Maîtrise des méthodologies de test A/B et d’expérimentation (significance, p‑value, taille d’échantillon). Connaissance en UX et maîtrise d’outils d’analyse de l’expérience client tels que ContentSquare. Bonus : compétences SQL et maîtrise des environnements data warehouse. Compétences comportementales Forte orientation résultats et culture de la performance. Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des interlocuteurs métier. Proactivité dans l’identification des opportunités d’optimisation. Agilité et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle. POURQUOI NOUS REJOINDRE : Rejoindre Rexel, c’est intégrer un groupe qui valorise les talents et offre de réelles opportunités d’évolution, en France comme à l’international, avec 588 mobilités internes réalisées en 2025 (85 % de nos collaborateurs recommandent REXEL comme employeur). Vous bénéficiez d’un package de rémunération attractif avec un salaire de base sur 13 mois. Vous profitez également de la participation, de l’intéressement et de solutions d’épargne avantageuses. Notre politique sociale favorise l’équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Vous pouvez bénéficier jusqu’à 12 jours de RTT par an, ainsi qu’un cadre de travail flexible avec une journée de télétravail par semaine selon le poste. Enfin, nous enrichissons la vie de nos équipes par des avantages sociaux (chèques vacances, ticket de cinéma à tarif réduit, activités et voyages organisés par le CSE…). Postulez maintenant et devenez un acteur clé du déploiement de l’expertise et des solutions Rexel. A propos de REXEL : Avec un chiffre d’affaires de 3,2 Mds€ en 2025, Rexel est le leader français de la distribution professionnelle de produits et services pour le monde de l’énergie. L’entreprise conçoit et distribue des solutions d'électrification sur 3 marchés : résidentiel, tertiaire et industriel et couvre 4 domaines d’expertises principaux : distribution d’énergie, génie climatique, automatismes industriels, data-communication et sécurité. Forts d’un important maillage territorial comptant 435 agences, 8 centres logistiques régionaux, et d’une offre digitale puissante, les experts Rexel accompagnent et conseillent les professionnels dans le choix et l’installation de solutions électriques conciliant performance et responsabilité, avec un objectif en tête : distribuer les bonnes énergies sur l’ensemble de l’Hexagone. Rexel s’engage en faveur de l’éducation à la transition énergétique au travers de la Fondation Rexel , abritée par la Fondation de France . Le Groupe Rexel est présent dans 17 pays, à travers un réseau de plus de 1 950 agences, et compte plus de 26 500 collaborateurs. La Société est cotée sur le marché Eurolist d’Euronext Paris. Pour plus d’information, rendez-vous sur Courant Positif , le média de Rexel France. Expert de la distribution multicanale pour le monde de l’énergie, Rexel accompagne ses clients professionnels dans la mise en œuvre de solutions innovantes et durables, où qu'ils soient. Engagé vers une croissance durable, la digitalisation et l’innovation sont au cœur de l’entreprise. À ce titre, le Pôle Analytiques & IA recherche un(e) Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce en CDI basé(e) au siège à Paris. Au sein de Rexel, nous sommes convaincus que la diversité est une force. Nous accueillons et accompagnons les talents en situation de handicap en leur proposant un environnement de travail adapté. Chacun peut contribuer pleinement à la réussite collective de Rexel.