DATA GOVERNANCE MANAGER

Job description

Descripción del trabajo Descripción general del área: Data Governance es el área que asegura que los datos de negocio sean gestionados como un activo estratégico de la compañía. Es responsable de establecer los estándares, responsabilidades, controles y capacidades que permiten generar confianza en los datos, asegurar su calidad, gobernar su ciclo de vida y habilitar su uso consistente en productos, procesos, analítica e iniciativas de transformación digital. La capacidad actúa como articulador entre negocio, tecnología, riesgo, legal, cumplimiento y operaciones para garantizar una gestión integral de los datos y acelerar la adopción de prácticas de datos a escala organizacional. Propósito del cargo: Definir y liderar la agenda integral de Gobierno de Datos de la organización, asegurando que todos los datos de negocio —incluyendo datos core, alternativos, consentidos e históricos— sean gestionados como activos estratégicos mediante un modelo de gobierno basado en accountability, calidad, trazabilidad y gestión del ciclo de vida. Es responsable de evolucionar las capacidades de Data Foundation, Gobierno de Datos, Calidad de Datos y Data Lifecycle Management para garantizar que la información utilizada y generada por los productos, procesos y capacidades de negocio de todas las verticales de la compañía sea confiable, consistente, escalable y alineada con requerimientos regulatorios, de riesgo y de negocio. El rol lidera la priorización y ejecución del roadmap de Data Governance, movilizando negocio, tecnología, riesgo, cumplimiento y operaciones, impulsando la adopción organizacional de prácticas de datos y promoviendo el uso de automatización, analítica avanzada y GenAI para escalar las capacidades de gobierno Responsabilidades del cargo: 1. Definir y liderar la estrategia y el roadmap de Gobierno de Datos, alineando prioridades de negocio, regulación, riesgo y demás capacidades del área de datos. 2. Garantizar la gestión integral de los datos de negocio a lo largo de todo su ciclo de vida (Data Lifecycle), incluyendo datos core, alternativos, consentidos e históricos. 3. Liderar la evolución de las capacidades de Data Foundation, incluyendo catálogo, glosarios, metadatos, ownership, linaje, trazabilidad y demás activos fundamentales de gestión de datos. 4. Asegurar la salud y confiabilidad de los activos de información de la organización mediante la definición de estándares, métricas, controles y mecanismos de monitoreo que permitan entender, medir y mejorar continuamente la calidad de los datos desde una perspectiva técnica, contextual y de negocio. 5. Definir e implementar un modelo de accountability sobre los activos de información, asegurando responsabilidades claras para su creación, gestión, consumo y evolución. 6. Impulsar la adopción de prácticas de Gobierno de Datos en todas las áreas de negocio, articulando capacidades con tecnología, operaciones, riesgo, cumplimiento y producto. 7. Traducir las necesidades del negocio en prioridades claras de Gobierno de Datos, facilitando la toma de decisiones y la ejecución de iniciativas de mayor impacto para la organización. 8. Asegurar que los datos utilizados y generados por productos, servicios y procesos de negocio sean consistentes, confiables, trazables y acordes con los requerimientos regulatorios y corporativos. 9. Promover la automatización, innovación y uso de GenAI para escalar capacidades de gobierno, calidad, trazabilidad y monitoreo, reduciendo la dependencia de procesos manuales. 10. Desarrollar y fortalecer las capacidades del equipo de Gobierno de Datos, elevando su nivel de madurez y asegurando las competencias requeridas para soportar la evolución futura de la organización. 11. Definir indicadores y mecanismos de seguimiento para medir la adopción, calidad, cumplimiento, madurez e impacto de las capacidades de Gobierno de Datos. 12. Actuar como referente y líder transversal en gestión de datos, impulsando una cultura organizacional basada en confianza, uso responsable y aprovechamiento estratégico de la información. Calificaciones Educación : Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración o carreras afines. Experiencia: Más de 5 a 10 años de experiencia profesional liderando iniciativas relacionadas con Gobierno de Datos, Calidad de Datos, Gestión de Información, Data Management o Transformación Organizacional. Experiencia en organizaciones intensivas en información como servicios financieros, Fintech, Telco o Retail. Experiencia liderando programas de Gobierno de Datos a nivel corporativo o empresarial. Experiencia definiendo e implementando modelos de Gobierno de Datos, Data Foundation, Calidad de Datos y Data Lifecycle Management. Experiencia liderando iniciativas transversales con negocio, tecnología, riesgo, cumplimiento, operaciones y analítica. Experiencia construyendo roadmaps estratégicos y traduciendo prioridades organizacionales en iniciativas concretas de ejecución. Experiencia liderando equipos y desarrollando capacidades organizacionales en entornos de transformación. Experiencia gestionando procesos de cambio y adopción organizacional alrededor de datos. Conocimientos técnicos requeridos: • Gobierno de Datos (Data Governance). • Data Lifecycle Management (DLC). • Data Foundation: Catalogos, diccionarios, Ownership, inaje y Trazabilidad, entre otros. • Data Quality Management y Data Trust Frameworks • Riesgo, cumplimiento regulatorio y gestión de controles asociados a datos. • Arquitectura y ecosistemas de datos. • Modelos operativos de datos. • Gestión de iniciativas y priorización estratégica. • Analítica de datos y fundamentos de IA/GenAI relacionadas al DLC. • Automatización y monitoreo de capacidades de datos. • Indicadores de madurez y métricas de Gobierno de Datos. Idiomas: Inglés mínimo Intermedio. Competencias: 1. Pensamiento estratégico y visión de largo plazo, con capacidad para transformar necesidades de negocio en capacidades sostenibles de Gobierno de Datos. 2. Alta capacidad de influencia y liderazgo transversal, movilizando equipos de negocio, tecnología, riesgo, cumplimiento y operaciones sin autoridad jerárquica directa. 3. Accountability y autonomía, asumiendo la responsabilidad integral por los resultados de la función, definiendo prioridades y promoviendo la ejecución sin dependencia de direccionamiento constante. 4. Comunicación ejecutiva, con capacidad para traducir conceptos complejos de datos en mensajes simples, claros y accionables para diferentes niveles de la organización. 5. Alineación organizacional y gestión de stakeholders, construyendo consenso y facilitando la adopción de prácticas de Gobierno de Datos en distintas áreas de negocio. 6. Desarrollo y liderazgo de equipos, fortaleciendo capacidades, acompañando la evolución profesional de equipos en crecimiento y elevando su nivel de madurez técnica y de negocio. 7. Capacidad de priorización y toma de decisiones, identificando las iniciativas de mayor impacto para el negocio y gestionando adecuadamente restricciones de tiempo, recursos y capacidad. 8. Orientación a resultados e impacto, asegurando que las iniciativas de Gobierno de Datos generen beneficios medibles para la organización. 9. Mentalidad de innovación y mejora continua, impulsando nuevas formas de trabajo y promoviendo el uso de automatización, analítica avanzada y GenAI para escalar capacidades de gobierno y calidad de datos. 10. Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo, manteniéndose actualizado sobre tendencias, tecnologías, regulaciones y mejores prácticas relacionadas con datos, IA y transformación digital. Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en .