Data Platform Engineer II

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.

Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.

Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Desenhar e implementar soluções para os desafios mais complexos da plataforma — desde arquitetura de pipelines de alta escala até decisões de modelagem que impactam múltiplos times consumidores;
• Conduzir code reviews com profundidade técnica, apontando trade-offs de performance, custo e manutenibilidade;
• Ser ponto de referência técnica: investigação de inconsistências em produção, otimização de custos em cloud;
• Colaborar com times parceiros na definição de como os dados chegam aos modelos — discutindo contratos de dados, latência, qualidade e governança;
• Identificar dívidas técnicas relevantes, propor quando atacá-las e liderar a execução;
• Trabalhar num ambiente AI-driven onde usamos AI ativamente para elevar a produtividade do time — e contribuir com ideias sobre como isso se aplica à engenharia de dados.

👉 O que esperamos que você tenha:

• Python, Scala, Java ou Go;
• SQL;
• Algoritmos, estruturas de dados e escalabilidade de aplicações;
• Frameworks de processamento distribuídos como Apache Spark ou Beam;
• Conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes;
• CI/CD;
• Monitoramento e observabilidade de plataforma;
• Orquestração de pipelines com Airflow, dbt ou Dataform;
• Soluções da Google Cloud Platform (por exemplo, BigQuery, GCS, GKS, IAM, DataProc, Cloud SQL, Composer, Pub/Sub, Dataflow);
• Gestão e sustentação de plataforma de visualização analítica(Metabase, Looker, Tableau)

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência ou estudo em arquiteturas de IA aplicadas a dados: como estruturar pipelines para RAG, como o MCP padroniza o acesso a fontes de dados por agentes, e como garantir qualidade e rastreabilidade em sistemas agênticos onde o comportamento não é determinístico;
• Construção de ambientes de data warehouse, data lake ou data lakehouse;
• Infraestrutura como código

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.