Data Product & Metadata Governance Assistant Manager

We don’t imagine a better future. We’re building it! Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria. Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Milano. La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato. Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano. Nello specifico, lavorerai nel team Data & AI e contribuirai alla progettazione, realizzazione e messa in produzione di soluzioni avanzate lungo l’intero ciclo di vita del dato e dei modelli. In particolare ti occuperai di: Implementazione e configurazione di Data Catalog/Data Marketplace, con esperienza in tecnologie quali Atlan, Zeenea, Collibra, Microsoft Purview, Alation, Informatica EDC/IDMC, DataHub, OpenMetadata. Modellazione e gestione dei metadata, inclusi Business Glossary, Business Terms, metadata model, ownership, stewardship, lineage, classification e certification. Supporto al disegno e alla messa a terra dei processi di Data Governance, traducendo ruoli, responsabilità, policy e processi in workflow e configurazioni operative all'interno degli strumenti di governance. Metadatazione e gestione del lifecycle dei Data Product, incluse la definizione di domain, owner, input/output port, SLA/SLO, policy, lifecycle status e delle relazioni tra asset, con conoscenza degli approcci Data Mesh / Data Products e, preferibilmente, degli strumenti quali Atlan, Zeenea, DataHub, OpenMetadata, Witboost. Zeenea, ad esempio, dispone oggi di capability specifiche per la gestione e la discovery dei Data Product. Configurazione di workflow, ruoli, stewardship e integrazioni applicative tramite REST API, webhook, Python e SQL, inclusa l'integrazione con sistemi di Identity & Access Management, quali Microsoft Entra ID/Azure AD, e con i principali ecosistemi di Data Platform. Data Contract e metadata automation, con conoscenza di Open Data Contract Standard (ODCS), YAML/JSON, gestione dei contratti machine-readable e automazione della produzione, validazione e sincronizzazione dei metadata. Data Quality e Data Observability, con esperienza o conoscenza di strumenti quali dbt, Soda e Great Expectations, per integrare regole, quality check, risultati dei controlli e relativi metadati nel ciclo di vita degli asset e dei Data Product. Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche Questa opportunità è perfetta per te se: Hai un profilo tecnico “ibrido”, con competenze distribuite su più aree del dominio Data & AI e livelli di profondità differenti in funzione dell’ambito (engineering, analytics AI, platforms), con l’obiettivo di crescere. Hai avuto almeno un’esperienza di gestione tecnica di progettualità di delivery Data& AI sia essa da team lead, delivery lead o tutor di colleghi più giovani. Hai maturato almeno 4-5 anni di esperienza di lavoro nella gestione di progetti complessi e team tecnici; Possiedi competenze sulle seguenti aree: 1. Data Engineering, Data Management & Visual Analytics Solida conoscenza di SQL e dei principali database e motori analitici (PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery). Esperienza nella progettazione e realizzazione di pipeline dati ETL / ELT e nella modellazione dei dati per uso analitico. Conoscenza dei principali principi di data management: data modelling, data quality, metadata & lineage, architetture lakehouse e cloud-native. Familiarità con framework di orchestrazione e pipeline moderne (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Fabric Pipelines). Esperienza con ambienti distribuiti e tecnologie big data (Apache Spark, Delta Lake, Parquet, Kafka / Pub-Sub). Esperienza nell’integrazione dei livelli di serving e visualizzazione (Power BI, Qlik, Tableau, Looker) come parte integrante delle pipeline dati e dei layer semantici. 2. Advanced Analytics, Machine Learning & AI Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi, machine learning e data processing. Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e soluzioni di Advanced Analytics applicate a casi di business reali. Familiarità con tematiche di AI generativa e NLP: integrazione di modelli foundation (OpenAI, Claude, Hugging Face), progettazione di soluzioni RAG, prompt engineering. Prime esperienze di industrializzazione dei modelli (MLflow, API REST, versioning, monitoring, MLOps). Attenzione ai temi di explainability, affidabilità, sicurezza e governance dell’AI. 3. Cloud & Modern Data Platforms Conoscenza pratica di almeno un grande provider cloud (preferibilmente Azure, in alternativa AWS o GCP). Esperienza nell’uso di servizi nativi per analytics, data engineering e AI (Databricks, Fabric, Synapse, Azure ML, BigQuery, Snowflake). Capacità di progettare soluzioni scalabili, performanti e cost-efficient su piattaforme cloud-native. Nice to have: conoscenza di Git, GitHub/GitLab/Azure DevOps, version control e pipeline CI/CD , con particolare riferimento alla gestione versionata dei metadati, Data Contract, configuration-as-code e controlli automatizzati. Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità; Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra; Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale; Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati; Mindset internazionale e progettualità innovative; Iniziative incentrate sul benessere psicofisico. Inquadramento ai sensi del CCNL Commercio, RAL indicativa compresa tra € 38.000 e € 51.000, determinata sulla base di criteri oggettivi con riferimento specifico alle competenze e all’esperienza del profilo rispetto ai requisiti della posizione. In ottemperanza alla normativa vigente, non raccogliamo né utilizziamo informazioni sulle retribuzioni percepite in rapporti di lavoro attuali o precedenti. Le nostre procedure di selezione sono, inoltre, improntate a criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere. Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale. Grazie all’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan () - trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG). Unisciti a noi! We don’t imagine a better future. We’re building it! Would you like to do work that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, society, and your colleagues address and solve today’s most current and complex challenges. KPMG Advisory provides consulting services to companies, supporting them in business model transformation, process improvement and digitalization, risk analysis and management, as well as extraordinary finance transactions. Specifically, you will join the Lighthouse Team in Milan . Lighthouse is the KPMG Advisory Centre of Excellence that delivers Data & Analytics solutions to the market. You will be involved in delivering cutting-edge technology solutions, including algorithms, business intelligence, data visualization, advanced analytics, process mining and machine learning technologies to improve human decision-making. More specifically, you will work within the Data & AI team and contribute to the design, implementation and production deployment of advanced solutions across the entire data and model lifecycle. In particular, you will be responsible for: Implementation and configuration of Data Catalog/Data Marketplace solutions , with experience in technologies such as Atlan, Zeenea, Collibra, Microsoft Purview, Alation, Informatica EDC/IDMC, DataHub and OpenMetadata . Metadata modelling and management , including Business Glossary, Business Terms, metadata models, ownership, stewardship, lineage, classification and certification . Supporting the design and implementation of Data Governance processes , translating roles, responsibilities, policies and processes into workflows and operational configurations within governance tools. Metadata management and Data Product lifecycle management , including the definition of domains, owners, input/output ports, SLA/SLOs, policies, lifecycle statuses and relationships between assets , with knowledge of Data Mesh / Data Products approaches and, preferably, tools such as Atlan, Zeenea, DataHub, OpenMetadata and Witboost . For example, Zeenea currently provides specific capabilities for Data Product management and discovery. Configuration of workflows, roles, stewardship processes and application integrations through REST APIs, webhooks, Python and SQL , including integration with Identity & Access Management systems , such as Microsoft Entra ID/Azure AD , and with major Data Platform ecosystems. Data Contracts and metadata automation , with knowledge of the Open Data Contract Standard (ODCS), YAML/JSON , machine-readable contract management, and automation of metadata generation, validation and synchronization. Data Quality and Data Observability , with experience or knowledge of tools such as dbt, Soda and Great Expectations , to integrate rules, quality checks, control results and related metadata into the lifecycle of assets and Data Products. Come As You Are – Your Skills and Characteristics This opportunity is perfect for you if: You have a hybrid technical profile , with skills distributed across multiple areas of the Data & AI domain and different levels of depth depending on the area ( engineering, analytics/AI, platforms ), with the goal of continuing to grow. You have had at least one experience in technical management of Data & AI delivery projects , whether as a team lead, delivery lead or mentor/tutor for junior colleagues . You have gained at least 4–5 years of professional experience managing complex projects and technical teams . You have skills in the following areas: 1. Data Engineering, Data Management & Visual Analytics Strong knowledge of SQL and major databases and analytical engines ( PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery ). Experience designing and implementing ETL/ELT data pipelines and data modelling for analytical purposes . Knowledge of key data management principles , including data modelling, data quality, metadata & lineage, lakehouse architectures and cloud-native architectures . Familiarity with modern orchestration and pipeline frameworks ( dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Fabric Pipelines ). Experience with distributed environments and big data technologies ( Apache Spark, Delta Lake, Parquet, Kafka / Pub-Sub ). Experience integrating serving and visualization layers ( Power BI, Qlik, Tableau, Looker ) as an integral part of data pipelines and semantic layers. 2. Advanced Analytics, Machine Learning & AI Excellent knowledge of Python and the main libraries for data analysis, machine learning and data processing . Experience developing Machine Learning models and Advanced Analytics solutions applied to real-world business use cases. Familiarity with Generative AI and NLP , including the integration of foundation models ( OpenAI, Claude, Hugging Face ), RAG solution design and prompt engineering . Initial experience in model industrialization , including MLflow, REST APIs, versioning, monitoring and MLOps . Attention to explainability, reliability, security and AI governance topics. 3. Cloud & Modern Data Platforms Practical knowledge of at least one major cloud provider ( preferably Azure , alternatively AWS or GCP). Experience using native services for analytics, data engineering and AI ( Databricks, Fabric, Synapse, Azure ML, BigQuery, Snowflake ). Ability to design scalable, high-performance and cost-efficient solutions on cloud-native platforms. Nice to have Knowledge of Git, GitHub/GitLab/Azure DevOps, version control and CI/CD pipelines , particularly with regard to version-controlled metadata, Data Contracts, configuration-as-code and automated controls . Your Future With Us – What You’ll Find at KPMG An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity ; A stimulating and dynamic environment that encourages creativity and teamwork ; Hybrid working arrangements to promote a healthy work-life balance; Advanced training and development programs to stay up to date; An international mindset and innovative projects; Initiatives focused on physical and mental well-being . In accordance with applicable legislation, we do not collect or use information regarding salaries received in current or previous employment relationships. Our recruitment procedures are based on objective and gender-neutral criteria. Standard employment contract under the collective labour agreement for the commerce sector, with a starting gross annual salary ranging from €38,000 to €51,000 . The salary is determined on the basis of objective criteria, including the candidate’s skills and experience assessed against the requirements of the role. Together for Better – Our Values and Our Commitment Leadership, teamwork, respect for every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity: these are the KPMG Values that create an environment open to the exchange of ideas and knowledge, enabling our professionals to reach their full potential . Thanks to our commitment to fostering an inclusive working environment, our Network complies with the ISO 30415 standards for Diversity and Inclusion Management Systems and UNI/PdR 125 , relating to gender equality. Within our Impact Plan – Our Impact Plan () – you can find a summary of all the concrete actions we are taking on environmental, social and governance ( ESG ) issues. Join us!