Data Science Advisor

Job description

Együtt vagyunk hatással! Az OTP Bank AI csapata tapasztalt Senior AI Engineer kollégát keres, aki vezető szerepet vállal nagy nyelvi modellekre épülő enterprise AI megoldások fejlesztésében, integrációjában és production környezetbe történő bevezetésében, szoros együttműködésben az architekt, enablement és fejlesztői szerepkörökkel. Olyan tapasztalt kollégát keresünk, aki aktív szerepet vállal nagy nyelvi modellekre, RAG megoldásokra és agentikus működésre épülő enterprise AI rendszerek tervezésében, fejlesztésében és éles környezetbe történő integrációjában. A szerepkör fókusza a production-ready AI komponensek kialakításán, a backend és platform oldali integrációkon, valamint azon van, hogy az elkészült megoldások skálázhatóan, megbízhatóan és üzemeltethető módon illeszkedjenek a bank technológiai környezetébe. Ezek a feladatok várnak nálunk: Vezető szerepet vállalsz nagy nyelvi modellekre épülő AI rendszerek tervezésében, fejlesztésében és éles környezetbe történő integrációjában Részt veszel AI rendszerek end-to-end műszaki megtervezésében, az infrastruktúra-, integrációs- és deployment igények meghatározásában Nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat fejlesztesz, különösen RAG, agentikus és tool-using megoldások mentén Követed a generatív AI piac és az AI engineering ökoszisztéma legfontosabb innovációit, és értékeled azok üzleti hasznosságát Vendor AI megoldásokat integrálsz és hangolsz a bank technológiai környezetében AI megoldásokat integrálsz backend rendszerekhez, adatplatformokhoz és üzleti alkalmazásokhoz (REST API, eseményvezérelt architektúra stb.) Részt veszel a model serving és AI szolgáltatási réteg kialakításában Támogatod az AI rendszerek monitorozását, teljesítményoptimalizálását és stabil működését Konténerizált AI komponenseket fejlesztesz és támogatod azok bevezetését (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLOps) Felügyeled a kódminőséget, alakítod a fejlesztési standardokat és mentorálod a junior kollégákat Szorosan együttműködsz az architekt, enablement és fejlesztői szerepkörökkel Téged várunk, ha van: Több éves tapasztalatod AI engineering, ML engineering vagy szoftverfejlesztési területen Magabiztos Python tudásod, valamint tapasztalatod production-ready, jól karbantartható kód fejlesztésében Gyakorlatod nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások fejlesztésében vagy integrációjában, különösen RAG vagy agentikus megoldások esetén Tapasztalatod AI vendor megoldások integrációjában és műszaki hangolásában Ismereted REST API-k, microservice architektúrák és enterprise integrációs minták terén Tapasztalatod konténerizációs és cloud környezetekkel (pl. Docker, Kubernetes) CI/CD és MLOps szemléleted Jó kommunikációs készséged és szakmai angol nyelvtudásod Előnnyel indulsz nálunk, ha van: Tapasztalatod LLM fine-tuning területen (pl. PEFT, LoRA, qLoRA) Tapasztalatod multi-agent rendszerek fejlesztésében Ismereted model serving frameworkökről (pl. vLLM, Triton, BentoML, KServe) Tapasztalatod MLOps és monitoring eszközökkel (pl. MLflow, Airflow, Kubeflow, Prometheus, Grafana stb.) Gyakorlatod GPU/CUDA környezetekkel Ismereted distributed adatfeldolgozási keretrendszerekről (pl. Spark, Dask) Backend vagy frontend fejlesztési tapasztalatod (pl. Java, Node.js, Angular) Informatikai vagy kapcsolódó műszaki felsőfokú végzettséged Ezért érdemes hozzánk csatlakozni: Stratégiai jelentőségű szerepkör, ahol valós ráhatásod lehet enterprise AI rendszerek kialakítására Modern technológiai környezet, nagy nyelvi modellekre, RAG és agentikus megoldásokra építve Érdemi befolyás a fejlesztési irányokra és a mérnöki standardok alakítására Folyamatos szakmai fejlődési lehetőség és aktív tudásmegosztási közeg Versenyképes juttatási csomag és rugalmas munkavégzés Magán egészségbiztosítási csomag, valamint támogatás egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidhoz Széles körű munkatársi kedvezmények (pl. mobiltelefon, lakáshitel, bankszámla, üdülés) Modern irodai környezet Budapesten Munkavégzés helye: Budapest, XIII. kerület