Data Scientist / AI Engineer (H/F)

Job description

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour intervenir sur un projet IA stratégique autour du développement et de l’industrialisation de modèles de prévision budgétaire . La mission s’adresse aux équipes Finance , avec une forte composante Supply Chain . L’objectif est de concevoir, entraîner, industrialiser et mettre en production des modèles de forecasting robustes, scalables et adaptés aux enjeux métier. Vos missions : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement jusqu’à la mise en production. Vos principales missions seront de : Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de forecasting Développer des modèles de prévision budgétaire adaptés aux besoins Finance et Supply Chain Industrialiser les modèles et les pipelines de traitement Mettre en place des workflows robustes, maintenables et scalables Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des modèles Collaborer étroitement avec les équipes métier Finance et Supply Chain Participer à la mise en production des modèles dans un environnement cloud Contribuer aux bonnes pratiques MLOps et à l’amélioration continue des pipelines Profil recherché : Vous êtes un(e) Data Scientist , Machine Learning Engineer ou AI Engineer , avec une capacité à intervenir à la fois sur la conception de modèles et leur industrialisation. Vous disposez idéalement de : Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering Une bonne maîtrise des modèles de forecasting et des séries temporelles Une expérience dans l’industrialisation de modèles ML Une bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOps Une capacité à travailler avec des équipes métier Une bonne compréhension des enjeux Finance et/ou Supply Chain De l’autonomie, de la rigueur et un bon esprit d’analyse Stack technique : Google Cloud Platform — GCP Vertex AI CI/CD Docker Kubernetes Pipelines data MLOps Modèles de forecasting / séries temporelles Pourquoi rejoindre ce projet ? Un sujet IA concret à fort impact business Une mission stratégique auprès d’équipes Finance et Supply Chain Un environnement technique moderne autour de Google Cloud et Vertex AI Une intervention sur tout le cycle de vie des modèles Une opportunité de contribuer à l’industrialisation de cas d’usage IA à forte valeur Informations clés : Poste : Data Scientist / AI Engineer Domaine : IA, forecasting, prévision budgétaire Environnement : Finance / Supply Chain Stack : GCP, Vertex AI, CI/CD, Docker, Kubernetes Démarrage : dès que possible Vous avez une expertise en forecasting, IA et industrialisation de modèles dans un environnement cloud ? 👉 Contactez-moi pour en discuter. #Recrutement #DataScience #AIEngineer #MachineLearning #Forecasting #GoogleCloud #GCP #VertexAI #MLOps #Docker #Kubernetes #SupplyChain #Finance #IA #Devoteam #DevoteamGCloud Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. À propos de Devoteam G Cloud Chez Devoteam , nous sommes des Digital Transformakers . Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages. Créée en 2009, Devoteam G Cloud est la filiale du groupe dédiée aux solutions Google Cloud . Nous conseillons et accompagnons les entreprises dans leurs projets de transformation digitale autour de Google Cloud Platform , Google Workspace , Google Maps Platform , des solutions cloud associées, ainsi que sur des sujets à forte valeur autour de la Data et de l’ Intelligence Artificielle . En tant qu’intégrateur et revendeur Google Cloud, Devoteam G Cloud accompagne ses clients dans la conception, le déploiement, le suivi et l’optimisation de leurs plateformes cloud, sur les volets techniques, métiers et financiers. Nous intervenons également sur des projets d’ IA , de Machine Learning et d’industrialisation de modèles, afin d’aider les entreprises à transformer leurs données en leviers de performance concrets.