DevOps Engineer – Plattform-Automatisierung & KI-Workflows (m/w/d)

Job description

**...bist Du mittendrin** Am **Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften** ist **ab sofort** eine Stelle als **DevOps Engineer – Plattform-Automatisierung & KI-Workflows (m/w/d) (E 11 TV-G-U)** in **Vollzeit** **befristet bis zum 31.12.2028** zu besetzen mit Option auf Verlängerung. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages. **Über uns**: Das **Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD)** (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) verbindet Forschung mit moderner Arbeitskultur: flexible und hybride Arbeitszeiten, Entscheidungen auf Augenhöhe und eine offene Lern- und Fehlerkultur – einen Kicker haben wir (noch) nicht, dafür einen Random-Channel auf unserem eigenen Matrix-Server. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen. **Worum es geht**: Für unseren Kernbereich Digitale Anwendungen & Plattformen suchen wir eine:n DevOps Engineer, die/der die Automatisierung unserer souveränen, selbst gehosteten Forschungsplattform verantwortet und darauf die KI-Workflows der Plattform aufbaut. **Deine Aufgaben**: - Automatisierung unserer selbst gehosteten Forschungsplattform: Deployment und Konfiguration (Ansible), CI/CD, Container-Orchestrierung (Podman/Docker/Kubernetes) und Provisionierung der Server- und Basisdienste - Entwicklung der KI-Workflows der Plattform auf dieser Grundlage: RAG-gestützte Suche, agentische Assistenten und LLM-gestützte Automatisierung; Anbindung universitärer Inferenz-Plattformen - Betrieb, Entwicklung und Erprobung eigener KI-Inferenz-Umgebungen - Technische Umsetzung von IT-Sicherheits- und Souveränitätsanforderungen: lokale Modelle, Datensouveränität, Automatisierung ohne Cloud-Abhängigkeit und Kapazitätsplanung (GPU, Speicher, Rechenzeit) - Entwicklung und Pflege von Backend-Services, APIs sowie Automatisierungs- und Integrationsskripten - Betrieb, Monitoring, Change Management und Fehleranalyse der Anwendungen im Produktivbetrieb - Verantwortung für einen eigenen Themenbereich und zugewiesene Komponenten (Ziele, Qualität, Betriebsfähigkeit, Übergebbarkeit) - Technischer Support (First bis Third Level) für die Portale und Anwendungen des Instituts - Produktiver, risikobewusster Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge **...ist Dein Profil gefragt** - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Informatik, Medizininformatik oder vergleichbarer Fachrichtung; alternativ gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen durch mehrjährige einschlägige Berufstätigkeit - Vertiefte Kenntnisse in der Automatisierung selbst gehosteter Infrastruktur (Ansible, Infrastructure as Code, CI/CD, Container-Orchestrierung) und in der Linux-Systemadministration - Erfahrung in der Entwicklung von KI-Workflows (RAG, agentische Workflows, Betrieb von Inferenz-Umgebungen) - Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (u.a. Python/FastAPI) und sicherheitsbewusster Softwareentwicklung (z.B. OWASP) - Bereitschaft, Lösungen auf souveräner, selbst gehosteter Infrastruktur aufzubauen, statt auf Managed-Cloud-Dienste zurückzugreifen - Interesse am wissenschaftlichen Themenumfeld (klinische und datenwissenschaftliche Forschung) - Engagiert, selbstständig, sorgfältig und teamfähig - Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift) - Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. **...wird Dir viel geboten** - Tarifvertrag [TV-G-U](https://www.uni-frankfurt.de/49468749/tarifvertraege), E 11 (bei einer Vollzeitstelle) - 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge - Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung - Zeit für eigene Ideen und die Mitarbeit an Open-Source-Projekten - Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Konferenzbesuchen - Kostenloses Landesticket Hessen - Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 40% der monatlichen Arbeitszeit) - Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni - Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team - Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés - Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten - Gesundheitsförderung - Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim [Familienservice](https://www.uni-frankfurt.de/47115267/familien_service)) - Einblicke: [Instagram](https://www.instagram.com/unimedizin_ffm/), [YouTube](https://www.youtube.com/@Universit%C3%A4tsmedizinFrankfurt), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/universit%C3%A4tsmedizin-frankfurt/?viewAsMember=true) - [FAQ´s für neue Beschäftigte](https://ukf-und-du.de/faq/) **Werde ein Teil unseres Teams!** Kontakt: **Prof. Janne Vehreschild** Mail: [**j.vehreschild@med.uni-frankfurt.de**](mailto:j.vehreschild@med.uni-frankfurt.de) Bewerbungsfrist: **01.09.2026** Bitte sende uns Deine aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf in einer einzigen PDF-Datei zu. Bitte reiche keine Originale ein, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden. Fahrt- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.