Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Estructura de Datos)

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Estructura de Datos ¿Qué harás? Estarás a cargo del dictado del curso Estructura de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones eficientes en ciencia de datos e inteligencia artificial. Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las últimas tendencias en estructuras de datos, algoritmos y su aplicación en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso orientados a resolver problemas reales de optimización y eficiencia computacional. Fomentarás la comprensión profunda de estructuras lineales y jerárquicas, así como técnicas algorítmicas de búsqueda, ordenación y optimización aplicadas a contextos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas enfocadas en la selección e implementación de estructuras de datos adecuadas para reducir la complejidad computacional y optimizar el rendimiento en escenarios de alto volumen de datos. ¿Qué buscamos? Conocimiento técnicos: Fundamentos de algoritmos y complejidad: Experiencia en análisis de complejidad temporal y espacial, notación Big O, y optimización de algoritmos. Estructuras de datos lineales: Dominio de arreglos, listas enlazadas (simples y dobles), pilas y colas, con capacidad para implementarlas y aplicarlas en contextos prácticos. Estructuras de datos avanzadas: Conocimiento profundo de tablas hash, árboles (binarios, AVL, B-Tree, B+Tree), grafos, heaps y colas de prioridad. Algoritmos de búsqueda y ordenación: Experiencia con algoritmos eficientes de búsqueda (lineal, binaria) y ordenación, así como su análisis de complejidad y aplicación en el procesamiento de datos. Teoría de grafos: Capacidad para explicar e implementar representaciones computacionales (matrices y listas de adyacencia), algoritmos de recorrido (DFS, BFS) y algoritmos de caminos mínimos (Dijkstra, A*, Floyd-Warshall). Estructuras especializadas para datos: Conocimiento en árboles espaciales (Kd-Tree, R-Tree), búsquedas por similitud (KNN search, Range search) y su aplicación en indexación de grandes volúmenes de datos. Aplicaciones en Ciencia de Datos: Capacidad para relacionar las estructuras de datos con aplicaciones reales en ciencia de datos. Deseables: Experiencia previa en docencia de posgrado. Participación en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial que involucren optimización algorítmica y manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. Conocimiento práctico de implementación de estructuras de datos en Python y otros lenguajes de programación relevantes. Experiencia en la aplicación de estructuras de datos en machine learning, minería de datos y sistemas de recomendación. ¿Qué te ofrecemos? Salario acorde al mercado. Descuentos en más de 200 establecimientos. Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC. Si quieres conocernos mejor: Visita nuestra web: Síguenos en LinkedIn: Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando. ¡Tenemos ganas de conocerte! “En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”