Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

En UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un ¿Cuáles serán tus retos? Estarás a cargo del dictado del curso Programación 101, fundamental para el desarrollo de competencias en análisis de datos e inteligencia artificial. Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las mejores prácticas de enseñanza de Python y las herramientas más utilizadas en ciencia de datos. Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso que integren programación, manipulación de datos y visualización. Fomentarás la comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos eficientes y el uso de bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn. Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a la resolución de problemas reales mediante programación estructurada, análisis de complejidad y manipulación efectiva de datasets. ¿Qué buscamos? Conocimientos Técnicos: Fundamentos de Python: Dominio de tipos de datos, funciones, manipulación de strings, estructuras de control (selectivas, repetitivas y anidadas) y programación funcional. Estructuras de datos: Experiencia trabajando con listas, tuplas, diccionarios, sets, matrices, técnicas de slicing y list comprehensions. Manejo de archivos y módulos: Capacidad para enseñar lectura/escritura de archivos, manejo de excepciones, y organización de código mediante módulos y paquetes. Análisis de complejidad y algoritmos: Conocimiento en análisis de tiempo y complejidad computacional, así como diseño e implementación de algoritmos recursivos. NumPy: Experiencia en manipulación de arrays, operaciones matemáticas y álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial. Pandas: Dominio en creación y manipulación de DataFrames, selección e indexación de datos, indexación jerárquica y booleana, combinación de datasets (concat, append, merge, join), agregación y agrupamiento. Visualización de datos: Experiencia práctica con Matplotlib y Seaborn para la creación de gráficos informativos y efectivos. Deseables: Experiencia en el uso de bases de datos en aplicaciones de machine learning y analítica avanzada. Experiencia previa en docencia de posgrado o programas de formación profesional. Participación en proyectos de ciencia de datos o IA que involucren programación en Python, análisis de grandes volúmenes de datos y visualización. Conocimiento práctico de mejores prácticas de programación, debugging y optimización de código. Experiencia en el desarrollo de material didáctico interactivo, notebooks de Jupyter y ejercicios prácticos aplicados a casos reales. ¿Qué te ofrecemos? Salario acorde al mercado. Plataforma de capacitación personalizada. Descuentos en más de 200 establecimientos. Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC. Si quieres conocernos mejor: Visita nuestra web: Síguenos en LinkedIn: Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando, ¡inscríbete en la vacante! ¡Tenemos ganas de conocerte! “En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”