Engenharia de IA SR (Agentes de IA)

Job description

Somos o **banco BV**, uma das **maiores instituições financeiras da América Latina**, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito **viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento****.** E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! A nossa cultura é **ágil, digital e centrada no cliente**. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. **O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.** ### Responsabilidades : - Construir, evoluir e industrializar agentes de IA, garantindo escalabilidade, segurança, governança e observabilidade; - Desenvolver componentes e capacidades da plataforma corporativa de IA Generativa; - Projetar arquiteturas de agentes, workflows inteligentes e soluções baseadas em LLMs; - Desenvolver estratégias de prompting, avaliação e otimização de agentes para diferentes casos de uso; - Integrar agentes e aplicações com APIs, sistemas internos e ferramentas corporativas; - Conduzir provas de conceito, pilotos e iniciativas de IA até sua implementação em produção; - Identificar oportunidades de automação e transformação de processos por meio de IA Generativa; - Atuar em parceria com times de Engenharia, Arquitetura e Negócio para acelerar a adoção e geração de valor com IA; ### Requisitos: - Experiência prática na construção de agentes de IA e aplicações baseadas em LLMs; - Conhecimento em frameworks e ecossistemas de agentes, como ADK, LangGraph, LangChain, CrewAI e similares; - Fluência no ecossistema Google Cloud, incluindo Gemini Enterprise, Vertex AI e serviços relacionados; - Conhecimento de IA Generativa, RAG, avaliação de modelos, engenharia de prompts, memória, ferramentas e orquestração de agentes; - Experiência com integração de APIs, eventos, microsserviços e arquiteturas distribuídas; - Conhecimento de engenharia de software aplicada ao desenvolvimento de soluções de IA; - Experiência com práticas de LLMOps, AgentOps, observabilidade e governança de aplicações de IA; - Capacidade de atuar desde a experimentação até a operação de soluções em ambiente produtivo.