Engenheiro(a) de Dados Senior

Job description

Como Data Engineer Sênior com foco em Databricks, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio. Junte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo. Together we do what matters. Benefícios: Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks; Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados; Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud; Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD; Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines; Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance; Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados; Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês; Garantir governança, segurança e padronização dos dados; Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados. . Habilidades e experiências: Requisitos obrigatórios: Experiência sólida com Databricks; Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído; Conhecimento avançado em SQL; Experiência com Python e/ou PySpark; Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure; Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake; Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados; Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps; Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance; Experiência em atuação com times internacionais; Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação; Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica. .