Engenheiro de Dados | Databricks

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver soluções que geram impacto real nos negócios. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios: Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio. Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP). Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart. Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade. Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis. Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas. Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem. Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados. . Habilidades e Experiências Conhecimentos obrigatórios Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos. Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery. Experiência com Python e Spark para processamento de dados. Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer. Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados. Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming. Diferenciais Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault. Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança .