Engenheiro de IA Generativa​ Pleno

Job description

Somos o **banco BV**, uma das **maiores instituições financeiras da América Latina**, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito **viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento****.** E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! A nossa cultura é **ágil, digital e centrada no cliente**. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. **O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.** A Auditoria Interna está transformando a forma como monitora riscos e controles por meio de dados, automações e inteligência artificial. Buscamos um profissional de desenvolvimento de software para construir agentes de IA, automações, integrações e aplicações que apoiem a evolução da Auditoria.​​ Atuando em parceria com arquitetos e engenheiros de IA, o profissional participará do desenvolvimento de soluções modernas em nuvem, combinando engenharia de software, dados e inteligência artificial para criar produtos com impacto em toda a organização. Procuramos alguém com perfil hands-on, curiosidade tecnológica e interesse por inovação. ### Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV: - ​​Codificar APIs RESTful e microsserviços em Python (FastAPI) de suporte aos agentes de IA e às automações, seguindo as diretrizes de código limpo e os padrões de plataformização;​ - Desenvolver e testar skills e ferramentas para agentes inteligentes, além de conectar APIs que expandam o escopo de varredura automatizada da auditoria (logs de sistemas, Jira, mensageria);​ - Construir interfaces de frontend ágeis e intuitivas para os chatbots e portais de feedback conversacional utilizados pelos auditores, com domínio de Streamlit;​ - Desenvolver scripts de extração, tratamento e consolidação de dados com Python (Pandas) e SQL para alimentar os indicadores de auditoria contínua e a memória dos agentes;​ - Criar e manter painéis de monitoramento em tempo real (Grafana) e fluxos de trabalho automatizados que reduzam esforço manual;​ - Apoiar a execução e a manutenção corretiva dos testes analíticos existentes, tratando bases de dados com agilidade para subsidiar inspeções tempestivas dos times de auditoria. ### E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: - Experiência profissional consolidada como Desenvolvedor de Software (backend ou fullstack) ou como Analista de Dados focado em automações;​ - Conhecimento sólido de Python, com experiência prática no desenvolvimento de APIs (preferencialmente FastAPI), bibliotecas de dados (Pandas) e boas práticas de estruturação de código; - Experiência prévia em projetos de IA Generativa, com uso de LangChain, desenvolvimento de RAG ou engenharia de prompts;​ - Proficiência na escrita de consultas SQL para busca, união e processamento de informações em bancos relacionais e analíticos;​ - Experiência na construção de interfaces de dados e protótipos visuais utilizando Streamlit;​ - Experiência na utilização, segurança e consumo de APIs REST e serviços web em geral;​ - Vivência com painéis de monitoramento e observabilidade em tempo real, como Grafana;​ - Experiência com versionamento de código utilizando Git e boas práticas de documentação técnica; - Buscamos alguém com forte espírito de equipe e abertura para aprender novas tecnologias sob o direcionamento dos seniores;​ - Proatividade para identificar gargalos em processos manuais e propor soluções de automação;​ - Organização e dedicação para documentar fluxos, tabelas e lógicas de automação desenvolvidas.​ - Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins.​ ### Pra gente conta como diferencial se você tiver: - ​Familiaridade com serviços de nuvem Google Cloud Platform, especificamente GKE (Kubernetes), Cloud Run ou Cloud Functions;​ - Noções de bancos de dados NoSQL orientados a documentos, como Firestore;​ - Noções de instrumentação e métricas de aplicações: Prometheus e OpenTelemetry. ​