institutminestelecom
PALAISEAU, Île-de-France, France · PALAISEAU · France
Posted Jun 9, 2026
Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche et innovation, est une référence dans le monde du numérique.
Nous recherchons une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur en Traitement Vidéo et Animation avec l’Apprentissage Profond. Vous rejoindrez l’équipe Multimédia (MM) au sein du département Image, Données, Signal (IDS).
Vous occuperez une prestigieuse Chaire Hi! PARIS accompagnée d’un important package de recrutement, conçu pour accélérer vos ambitions scientifiques. Télécom Paris est partenaire du programme Hi! PARIS Cluster 2030, une initiative ambitieuse visant à construire un pôle de recherche et de formation de rang mondial en intelligence artificielle et science des données. Le consortium réunit plusieurs institutions françaises de premier plan, parmi lesquelles IP Paris, HEC Paris, INRIA, le CNRS et l’Université de Technologie de Troyes.
Grâce à une charge d'enseignement très réduite, vous pourrez consacrer une part significative de votre activité au développement de vos recherches, à la construction de collaborations scientifiques et au montage de projets de grande envergure.
Contexte scientifique :
L'essor de l'intelligence artificielle et en particulier des techniques d'apprentissage profond a profondément impacté la recherche pour toutes les modalités de données : audio, images, vidéos, texte, 3D, etc. En effet, cet appel vise à renforcer l'équipe multimédia dans l'un des domaines suivants, avec un fort accent sur l'IA.
L'animation est un domaine dynamique et évolutif où l'intelligence artificielle est à l'origine d'avancées transformatrices, en particulier dans la synthèse automatisée des mouvements, le rendu en temps réel et la génération de personnages expressifs. Les techniques modernes, telles que les modèles de mouvement neuronaux et la simulation basée sur la physique, permettent de créer des animations réalistes avec une intervention manuelle réduite, ce qui profite à des secteurs tels que le jeu, le cinéma et la production virtuelle. Les outils alimentés par l'IA peuvent interpoler les images clés, améliorer la synchronisation labiale pour les contenus doublés, ou même générer des animations entièrement nouvelles à partir d'entrées textuelles ou audio en utilisant des modèles de fondation multimodaux. En outre, les innovations en matière d'animation procédurale et d'éclatement gaussien en 3D permettent une reconstruction plus efficace de la scène et une génération dynamique d'actifs, ce qui est essentiel pour les expériences immersives AR/VR. Alors que la demande de contenu numérique personnalisé et interactif augmente, la recherche à l'intersection de l'IA et de l'animation offre un immense potentiel pour redéfinir la créativité, les chaînes de production et l'engagement de l'utilisateur.
Un autre domaine critique est le traitement vidéo basé sur les réseaux neuronaux, qui comprend des modèles spécialisés pour la restauration vidéo, la suppression des artefacts et l'amélioration des séquences historiques ou de faible qualité. En outre, les technologies sécurisées d'imitation profonde offrent des possibilités d'avatars numériques vérifiés et d'applications innovantes dans le domaine du divertissement, ce qui nécessite des solutions robustes et conformes à l'éthique.
Le 3D Gaussian Splatting représente une approche transformatrice pour la reconstruction rapide et précise de scènes en 3D, avec des implications significatives pour la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et les simulations industrielles. La recherche dans ce domaine pourrait déboucher sur des méthodes brevetées d'intégration de cette technique dans des outils interactifs et dans des processus industriels, permettant une modélisation 3D en temps réel et des expériences immersives.
Enfin, les foundation models centrés sur la vidéo pour les applications multimodales ouvrent de nouvelles possibilités en matière de génération de contenu pilotée par l'IA, comme la création ou la modification de vidéos sur la base d'entrées textuelles ou audio. Ces technologies permettent également de résumer automatiquement des vidéos, ce qui est très utile dans les secteurs des médias, de l'éducation et de la surveillance, en améliorant l'accessibilité et le traitement de l'information.
Vos missions principales seront de :
Conduire des recherches dans votre domaine scientifique.
Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.
Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans votre domaine scientifique (charge d'enseignement réduite).
Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat et vous maîtrisez l'anglais.
Le poste est ouvert à tous les candidats travaillant dans le domaine de recherche du traitement vidéo/animation avec Deep Learning ou traitement 3D avec Deep Learning.
Une expertise dans les domaines suivants sera appréciée :
IA générative et multimodalité
Traitement d'images avec le deep learning
Pipelines de compression d'images et de vidéos (traditionnels et basés sur l'IA)
Self-supervised, sequential learning, transfer learning, domain adaptation
Développement à plusieurs niveaux d'abstraction
Gestion de projets open-source
Pourquoi rejoindre Télécom Paris ?
Excellence scientifique : Laboratoires de renom (LTCI, i3, CREST), équipements de pointe, et reconnaissance internationale.
Pluridisciplinarité : combiner les expertises de tous les secteurs du numérique.
Partenariats industriels et académiques : Chaires industrielles, intégration à Paris-Saclay (1er pôle d’innovation d’Europe) et à l’Institut Polytechnique de Paris.
Accompagnement personnalisé : Parcours d’intégration, formations dédiées, séminaires d’échange, et séjours d’étude rémunérés.
Avantages : télétravail possible / flexibilité de l’organisation de travail, 49 jours de congés payés/RTT, mutuelle & prévoyance…
Découvrez notre environnement de travail, nos engagements et notre campus en image et en vidéo sur notre page dédiée.
Pour candidater envoyez votre dossier complet avant le 15 septembre 2026 :
CV détaillé (max 2 pages)
Lettre de motivation
Rapport d'activités en recherche (encadrement, problématique, ...), en enseignement (titre, volume, ...) et des tâches collectives (max 4 pages)
Descriptif d'enseignement (résumé des activités, un projet succinct d’intégration en enseignement au niveau universitaire et formation continue) (max 4 pages)
Descriptif de recherche (résumé et résultats des activités, un projet succinct d’intégration en recherche) (max 4 pages)
Copie des 3 meilleures publications, liste de publications
Noms et coordonnées de 2 références qualifiées
Processus de sélection en 4 étapes :
Échange avec l’équipe d’accueil pour établir une liste des candidats présélectionnés
Entretien préalable avec les Ressources Humaines
Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus
Entretien final avec le directeur de Télécom Paris
Informations complémentaires :
Type de contrat : CDD de 3 ans (avec renouvellement possible)
Localisation : Palaiseau (20km de Paris)
Contact : Enzo Tartaglione enzo.tartaglione@telecom-paris.fr
Description de poste complète ici
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Télécom Paris, an international multidisciplinary center for education, research, and innovation, is a leader in the digital world.
We are looking for an Assistant/Associate Professor in Video Processing and Animation with Deep Learning to join the Multimedia (MM) team in the Image, Data, Signal (IDS) department.
You will hold a prestigious Hi! PARIS Chair with an exceptional hiring package designed to accelerate your research ambitions.
Télécom Paris is a partner of the Hi! PARIS Cluster 2030, an ambitious program aiming to build a world-class research and training hub in artificial intelligence and data science. The consortium brings together leading French institutions, including IP Paris, HEC Paris, INRIA, CNRS, and Université de Technologie de Troyes.
Thanks to a significantly reduced teaching load, you will be able to devote a significant portion of your time to advancing your research, building scientific collaborations, and developing large-scale projects.
Scientific context:
The rise of artificial intelligence and particularly of deep learning techniques has profoundly impacted research for all data modalities: audio, images, videos, text, 3D, etc. Indeed, this call aims at reinforcing the equipe Multimedia in one of the following areas, having a strong accent to AI.
Animation is a dynamic and evolving field where artificial intelligence is driving transformative advancements, particularly in automated motion synthesis, real-time rendering, and expressive character generation. Modern techniques, such as neural motion models and physics-based simulation, enable the creation of lifelike animations with reduced manual intervention, benefiting industries like gaming, film, and virtual production. AI-powered tools can interpolate keyframes, enhance lip-syncing for dubbed content, or even generate entirely new animations from textual or audio inputs using multimodal foundation models. Additionally, innovations in procedural animation and 3D Gaussian splatting allow for more efficient scene reconstruction and dynamic asset generation, critical for immersive AR/VR experiences. As the demand for personalized and interactive digital content grows, research at the intersection of AI and animation holds immense potential to redefine creativity, production pipelines, and user engagement.
Another critical area is neural network-based video processing, which includes specialized models for video restoration, artifact removal, and enhancement of low-quality or historical footage. Additionally, secure deepfake technologies present opportunities for verified digital avatars and innovative applications in entertainment, requiring robust and ethically aligned solutions.
3D Gaussian Splatting represents a transformative approach for fast and accurate 3D scene reconstruction, with significant implications for augmented reality (AR), virtual reality (VR), and industrial simulations. Research in this domain may lead to patented methods for integrating this technique into interactive tools and industrial pipelines, enabling real-time 3D modeling and immersive experiences.
Finally, video-centric foundation models for multimodal applications open new possibilities in AI-driven content generation, such as creating or modifying video based on textual or audio inputs. These technologies also support automated video summarization, which has broad utility across media, education, and surveillance industries, enhancing accessibility and information processing.
Your main tasks will be to:
Conduct research in your scientific field.
Participate in the development of partnerships, collaborations and contractual relationships in your scientific field.
Participate in the design and implementation of teaching programs in your scientific field (reduced teaching load).
To succeed in this role, you have a PhD and you are fluent in English.
The position is open to all candidates working in video processing/animation with Deep Learning or 3D processing with Deep Learning.
Expertise in the following areas will be preferred:
Image processing with deep learning
Generative AI and multimodality
Image and Video compression pipelines (both traditional and AI-based)
Self-supervised, sequential learning, transfer learning, domain adaptation
Development at multiple levels of abstraction
Expertise in managing open-source projects
Why join Télécom Paris?
Scientific excellence: Renowned laboratories (LTCI, i3, CREST), cutting-edge equipment, and international recognition.
Multidisciplinarity: Working at the intersection of all areas of digital technology.
Industrial and academic partnerships: Industrial chairs, integration into Paris-Saclay (Europe's leading innovation hub) and the Institut Polytechnique de Paris.
Personalized support: Integration program, dedicated training, exchange seminars, and paid study trips.
Benefits: remote work available / flexible work arrangements, 49 days of paid leave/RTT, mutual insurance & provident fund, etc.
Discover our work environment, our commitments, and our campus through photos and videos on our dedicated page.
To apply, please send before September 15, 2026:
Detailed curriculum vitae (max 2 pages)
Covering letter
Activity report (table of activities) on research (supervision, problems, etc.), eaching (title, volume, etc.) and collective tasks (max 4 pages)
Teaching description (summary of activities, a brief plan for integration into teaching at university and continuing education) (max 4 pages)
Research description (summary and results of activities, a brief plan for integration into research) (max 4 pages)
Copy of the 3 best publications, list of publications
Names and contact details of 2 qualified references
The selection process takes place in 4 steps:
Exchange with the host team to establish a list of shortlisted candidate
Preliminary interview with Human Resources
Hearing by the recruitment committee and ranking of the selected candidates
Final interview with the Director of Télécom Paris
Additional information:
Localisation: Palaiseau (20km from Paris)
Type of contract: Fixed-Term contrat for 3 years (with the possibility of renewal)
Contact: Enzo Tartaglione enzo.tartaglione@telecom-paris.fr
Full job description here
Our recruitment is based on skills, without distinction of origin, age, gender identity, or sexual orientation, and all our positions are open to individuals with disabilities.
