Especialista de Prevencao a Fraude I

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Job description Especialista de Engenharia de Dados I (Graph Data Engineer | Inteligência Relacional e Fraud Analytics) Descrição da empresa A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transformamos a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e investimos continuamente em tecnologia, dados e inovação para impulsionar o crescimento de nossos clientes. Descrição da vaga Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Engenharia de Dados , atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento , uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian. A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso. Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma. Principais responsabilidades Ser referência técnica de dados para a plataforma Teia de Relacionamento. Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases do produto. Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados. Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos. Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos. Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento. Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança. Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS. Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional. Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados. Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes. Requisitos obrigatórios Experiência Experiência sólida em Engenharia de Dados. Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados. Experiência em ambientes de alta volumetria. Experiência em arquitetura de dados em cloud. Linguagens e Ferramentas Python avançado. SQL avançado. Apache Airflow. Git. APIs REST. Cloud AWS avançado. S3. IAM. CloudWatch. DynamoDB. Athena ou serviços equivalentes de analytics. Engenharia de Dados ETL e ELT. Data Quality. Data Lineage. Data Governance. Modelagem de dados. Observabilidade de dados. Otimização de pipelines. Competências Forte capacidade analítica. Visão arquitetural. Autonomia técnica. Capacidade de influenciar decisões. Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares. Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais Muito desejável Neo4j. Amazon Neptune. Graph Databases. Graph Analytics. Relationship Intelligence. Entity Resolution. Desejável Fraud Analytics. Compliance Analytics. PLD/FT. Identity & Fraud. CI/CD para plataformas de dados. Databricks. Spark. OpenSearch. Knowledge Graphs. GenAI aplicada a dados. MCP e integração com LLMs. O que esperamos dessa pessoa nos primeiros 12 meses Estruturar a governança e qualidade dos dados da Teia. Industrializar os pipelines de atualização das bases. Evoluir a observabilidade e monitoramento da plataforma. Apoiar a expansão para novas verticais de negócio. Reduzir riscos operacionais relacionados a dados. Tornar-se a principal referência de dados para o produto. Por que essa vaga é diferenciada? Você trabalhará em um dos maiores ecossistemas de dados relacionais do país, lidando com centenas de milhões de entidades, bilhões de conexões potenciais e desafios reais de fraude, identidade digital, compliance e inteligência relacional. A plataforma já possui mais de 620 milhões de conexões indexadas em grafo e utiliza tecnologias modernas de cloud e graph databases para resolver problemas complexos de mercado. Qualifications Experiência sólida em Engenharia de Dados Experiência avançada em Python e SQL Experiência com arquitetura de dados em Cloud (preferencialmente AWS) Experiência com ferramentas de orquestração de dados Conhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data Governance Teoria de Grafos Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries.