ESPECIALISTA JR INTELIGENCIA ARTIF E INN

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ESPECIALISTA JR INTELIGENCIA ARTIF E INN Ingeniero de IA Generativa JR (CDMX ó Monterrey) En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero. Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa que integren modelos de lenguaje, frameworks de desarrollo de IA, agentes autónomos, sistemas RAG, dentro de la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, apoyando la materialización de casos de uso estratégicos del banco mediante código de calidad, evaluación sistemática y buenas prácticas de ingeniería GenAI. Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: Desarrollar soluciones basadas en LLMs, agentes, ruteo de multiagentes y sistemas RAG para proyectos estratégicos del banco, siguiendo estándares de código y disciplinas como Context Engineering, Harness Engineering y Loop Engineering. Implementar pipelines de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información para soluciones RAG empresariales. Construir y manejar el contexto en cada solución. Experimentar con frameworks y modelos de última generación (LangChain, Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Gemini, Google ADK, A2A, A2UI, MCP) y documentar trade-offs. Participar activamente en sesiones de code review, diseño técnico y evaluación de soluciones con el resto del equipo de ingeniería GenAI. Documentar código, experimentos, resultados y decisiones técnicas para facilitar la colaboración y la transferencia de conocimiento. Requisitos: Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas. Años de experiencia: 1-2 años en proyectos relacionados con inteligencia artificial, con exposición real (no solo académica) a IA Generativa desarrollando soluciones agénticas. Áreas de experiencia: Desarrollo de soluciones con LLMs de modelos generativos, incluyendo manejo de prompts, parámetros y respuestas estructuradas. Implementación de sistemas RAG end-to-end: chunking, embeddings, retrieval, ranking y generación aumentada. Uso de frameworks como LangChain, OpenAI, Anthropic, ADK y MCP Construcción de APIs REST con Python (FastAPI, Flask) y consumo de servicios en la nube. Familiaridad con bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, VectorSearch). Manejo básico de observabilidad de LLMs (LangSmith, Langfuse o equivalentes) y evaluación de calidad. Conocimientos requeridos: Programación en Python (indispensable) y buenas prácticas de código (tipado, testing, control de versiones). Fundamentos de LLMs, transformers, embeddings, context windows y bases vectoriales. Técnicas de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought, structured output), fine-tuning ligero y function calling. Bases de datos sql, no-sql y vectoriales, con técnicas básicas de retrieval (similarity search, filtros, reranking inicial). Fundamentos de seguridad en GenAI (OWASP LLM Top 10) a nivel conceptual. Manejo de Git, metodologías ágiles y herramientas de colaboración (Azure DevOps, Jira). Capacidad de aprendizaje autónomo y adopción rápida de nuevas herramientas y modelos. Comunicación técnica clara tanto escrita como verbal. Idiomas: Inglés avanzado (lectura y escritura técnica, comunicación fluida). Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovación Disponibilidad para cambio de residencia: No es necesario Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial. En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.