Forward Deployed Engineer

Job description

**[함께할 팀을 소개합니다 🙌]** FDE(Forward Deployed Engineer)팀은 **AX(AI Transformation)의 문제를 엔지니어링으로 해결하는 팀**입니다. 채널톡 엔지니어들 중에서도 **고객과 가장 가까이에서 일하는 팀**으로, 고객 현장에서 드러나는 복잡한 CX·운영 문제를 직접 보고, 이를 **ALF 레시피, 코파일럿 등으로 스케일러블하게 풀어내는 역할**을 합니다. 우리는 고객사 별로 일회성 커스텀을 하는 것이 아니라, 현장에서 검증된 솔루션을 바탕으로 **제품팀이 가져갈 수 있는 프로토타입을 빠르게 만들어내는 팀**입니다. 그래서 “AX 문제를 가장 먼저 발견하고, 가장 먼저 풀어보는 실험실이자 프런트라인”에 가깝습니다. 구성원들은 모두 **높은 코딩 역량을 기본 전제로**, 비즈니스에 대한 감각, 고객 중심 사고, 커뮤니케이션 역량을 함께 갖춘 분들입니다. 향후 **PM, AI Product Lead, 창업자**를 꿈꾸는 분들에게 최적의 역할이라고 생각합니다. **\* 병역특례 (산업기능요원, 전문연구요원) 가능한 포지션입니다.** ### 포지션 오픈 이유와 기대하는 레벨이에요! - 채널톡은 AI 상담 자동화 에이전트 **ALF**를 비롯해, 다양한 AI 기능을 중심으로 제품의 방향성을 빠르게 확장하고 있습니다. - 이제 중요한 것은 단순히 “어떤 AI 기능을 만들 것인가”가 아니라, “어떤 고객 문제를, 어떤 방식의 AI 경험으로 풀어낼 것인가”를 설계하는 일입니다. 우리는 고객사의 복잡한 시스템과 워크플로를 깊이 이해하고, 그 위에서 AI 제품의 방향성과 실행 로드맵을 함께 설계하는 Technical Project Manager 역할의 FDE(Forward Deployed Engineer)를 찾고 있습니다. - 이 역할은 단순히 “요청 받은 기능을 개발하는 엔지니어”가 아니라, 고객과 내부 팀 사이에서 AI 제품의 문제 정의와 우선순위를 정리하고, 실제 구현까지 이끄는 “AI 제품 방향의 최전선(Forward Edge)”에 서게 됩니다. - 경력 **5년 이상**의 엔지니어링 역량을 기반으로, **문제 정의·해결 설계·실행까지 전 주기를 소화할 수 있는 분** - 대규모/복잡한 고객사와 직접 커뮤니케이션하며, **비즈니스 임팩트를 중심으로 사고하는 분** - 중·장기적으로 **PM, Product Lead, AI Transformation 리더**로 성장하고 싶은 분을 기대합니다. ### 커리어적 기회는 무엇인가요? - 이 포지션은 단순한 기술 직무가 아닙니다. - “AI SaaS가 실제 산업 현장에서 어떻게 작동하는지, 몸으로 배우는 자리”입니다. - **팔란티어식 현장 경험:** 실제 고객사의 데이터와 시스템을 다루며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 **AI 기반 워크플로**로 전환하는 경험을 쌓게 됩니다. - **AI Transformation 전문가로 성장:** 단순 개발자를 넘어, 기업의 AI 전환을 리드하는 **“AI Deployment 전문가”**, 나아가 **AI Product/Transformation 리더**로 성장할 수 있습니다. - **제품 개선에 직결되는 인사이트 제공:** 현장에서 발견한 문제와 성공/실패 사례를 제품팀과 공유하고, 이를 통해 **ALF와 채널톡 제품 전반의 로드맵에 직접적인 영향을 미치는 역할**을 하게 됩니다. - **글로벌 프로젝트 경험:** 국내를 넘어 **일본·글로벌 고객사 프로젝트에도 참여**하여, 다양한 시장과 도메인에서 AI를 적용하는 경험을 쌓을 수 있습니다. ### 어떤 업무를 담당하나요? - 사내외 **AX(AI Transformation) 과제**를 발굴·설계·구현하여 회사와 고객사의 성장을 가속화하는 엔지니어링 업무를 수행합니다. - 고객사 현장(데이터, 프로세스, 조직 구조 등)을 깊이 이해하고, **실제 문제를 정확히 진단**한 뒤, 빠르게 해결 방안을 설계·구현·검증하여 **즉각적인 비즈니스 임팩트**를 만드는 역할을 합니다. - 새로운 AI 기술(모델, 에이전트, 툴 등)을 누구보다 먼저 파악하고 깊이 이해한 뒤, 이를 **제품 기능, 고객사 프로젝트, 내부 운영 자동화**에 적용하여 실제 성과(Revenue impact, 비용 절감, 효율 개선 등)로 전환합니다. - AX팀, 세일즈, CS, 운영, 제품팀 등과 긴밀히 협업하며, 설계한 AI 기반 솔루션이 **현장에서 안정적으로 작동하도록 끝까지 책임지고 개선**합니다. - 위 과정에서 만들어진 **프로토타입과 레시피를 재사용 가능한 형태로 정리**하여, 제품팀이 이를 기반으로 보다 넓은 고객에게 제공할 수 있도록 **스케일 가능한 구조**로 전환합니다. ### 이력서에 꼭 포함해주세요! - 서류 지원 시 아래 두 항목을 이력서 또는 별도 문서에 자유 형식으로 작성해 주세요. 분량 제한 없으며, 완성된 결과보다 **과정과 본인의 역할**에 집중해주세요. - **① AI를 활용해 비즈니스 문제를 해결해본 경험을 서술해주세요.** - 어떤 문제였는지, 어떤 AI 도구를 어떻게 사용했는지, 결과가 어땠는지를 구체적으로 적어주세요. 사이드 프로젝트, 인턴, 학교 과제 모두 가능합니다. - **② 고객 또는 현장 사용자를 직접 만나 비즈니스 문제를 발견한 경험을 서술해주세요.** - 어떤 맥락에서 누구를 만났는지, 무엇을 발견했는지, 이후 어떤 행동을 했는지를 적어주세요. 규모와 무관하게 본인이 직접 움직인 경험이라면 충분합니다. ### 어떤 방식으로 채용하나요? - [서류전형] > [사전 기술 인터뷰(온라인)] > [과제 전형] > [1차 면접] > [2차 면접] > [3차 면접] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다. - **사전기술인터뷰**는 기본적인 구현능력과 CS 기초에 대한 테스트를 30분 ~ 45분 진행됩니다. - **과제 전형**에서는 주어진 문제를 어떻게 분석하고 해결하는지, 그리고 AI를 어떤 방식으로 활용하는지를 중점적으로 확인합니다. **수행 기간은 3일**입니다. - **1차 면접은 최대 1시간 30분**동안 진행되며, 제출한 과제를 기반으로 심층적인 논의를 진행합니다. 과제에 대한 설명과 질의응답을 중심으로 이력서에 기재된 경험과 실무 역량을 확인하며 AI 관련 지식에 대한 이해도와 활용 방식에 대해 토론(45분)합니다. - **2차 면접**은 컬쳐핏과 1차 인터뷰 때 검증하지 못한 포인트를 추가적으로 확인합니다. - **3차 면접**은 대표님과 보다 깊이 있는 직무적인 이야기와 컬쳐핏을 확인합니다. - 면접에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다. - 상황에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.