German Speaking Senior Data Engineer (REF5815N)

Job description

A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója. Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, németül magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert. Projektünk célja a kiemelkedő színvonalú digitális vásárlói élmény biztosítása, illetve a modern infrastruktúrák kialakítása, az ehhez szükséges szakmai tudás biztosításával. Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk! Tapasztalt Senior Cloud Data Engineert keresünk, aki ügyfeleink számára komplex adatplatformokat épít, és adatstratégiai tanácsadással is támogatja őket. Meglévő csapatunk tagjaként különböző projekteken dolgozol, jellemzően MS Fabric vagy Databricks alapú környezetben. A projektek a DACH régió közép- és nagyvállalati ügyfeleinek adatvezérelt döntéshozatalát segítik, az architektúra felmérésétől a működő adatplatform átadásáig. Feladatok Skálázható, cloud-native adatarchitektúrákat tervezel Databricks vagy MS Fabric platformokra. Kialakítod az adatmodelleket, sémákat és tárolási mintákat (lakehouse, Delta, Parquet). Megtervezed a batch és streaming adatok betöltési pipeline-jait. Meghatározod az ETL/ELT folyamatokat és a transzformációs stratégiát. Bevezeted a data governance, a data lineage és a metaadat-kezelés megoldásait. Optimalizálod a teljesítményt, a költségeket és az erőforrás-felhasználást. Kialakítod a monitoringot, az alerting rendszert és az üzemeltetési runbookokat. Együttműködsz data architectekkel, data analystekkel és üzleti stakeholderekkel. Elvárások Szakmai tapasztalat és technológiák Erős tapasztalat cloud adatplatformokkal: MS Fabric vagy Databricks Erős data engineering tapasztalat: SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés Erős tapasztalat adatmodellezésben: dimenzionális, normalizált és lakehouse minták Tapasztalat orchestration és CI/CD eszközökkel: Airflow, Azure Data Factory, GitOps pipeline-ok Tapasztalat teljesítmény- és költségoptimalizálásban (query optimalizálás, cluster méretezés) Első tapasztalat streaming és messaging megoldásokkal: Kafka, Event Hubs vagy hasonló Releváns tapasztalat adatvizualizációban, például Power BI dashboardok készítésében Személyes kompetenciák Nagyfokú önállóság és felelősségteljes munkavégzés Problémamegoldó szemlélet Nagyon jó kommunikációs készség, magabiztos stakeholder-kommunikáció Nyelvtudás Német nyelvtudás legalább B2 szinten, Angol nyelvtudás C1 szinten Amit a cég kínál Változatos adatplatform-projektek DACH régiós közép- és nagyvállalati ügyfeleknél Munka modern cloud technológiákkal (MS Fabric, Databricks) Meghatározó szerep a célarchitektúra kialakításában, a felméréstől a megvalósításig End-to-end felelősség az ügyfélprojektekben Agilis módszertan szerint működő projektek, tapasztalt csapat Közvetlen ügyfélkapcsolat és tanácsadói szerepkör Nemzetközi, német nyelvű ügyfélkörnyezet Ha szívesen terveznél és építenél adatplatformokat a teljes folyamaton végigkísérve, és fontos számodra, hogy munkád eredménye közvetlenül segítse az ügyfelek üzleti döntéseit, várjuk jelentkezésed. * Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation. Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.