Gestionnaire de programme interne, Intelligence artificielle

Job description

Le ou la Responsable de l’adoption et des opérations IA internes coordonne l’adoption et les opérations courantes des plateformes et outils d’IA utilisés à l’interne (ex : Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, M365 Copilot). Le poste mesure l’adoption et rend visible la valeur créée, accompagne les équipes dans les initiatives et l’application des pratiques approuvées, assure le suivi des demandes, constitue la porte d’entrée des demandes IA internes et gère la logique d’usage des plateformes (groupes, distribution, limites et budgets d’usage). Il relie les équipes, les ambassadeurs et les instances responsables des décisions afin de favoriser une utilisation efficace et responsable de l’IA. 2. Responsabilités Mesure, suivi des initiatives et rapports Développer et maintenir des indicateurs qui éclairent l’adoption, les résultats et les pistes d’amélioration, au-delà des volumes de consommation. Produire des rapports et des vues agrégées par secteur pour la direction, et fournir aux gestionnaires des moyens de suivre et d’accompagner leurs équipes. Maintenir les répertoires existants et propulser le répertoire des pratiques et des cas d’usage IA internes; suivre, selon des seuils établis, les initiatives significatives et leur contribution dans chaque secteur. Mettre en évidence les points communs et les possibilités de partage entre secteurs. Tenir à jour l’inventaire des plateformes, outils et cas d’usage IA internes (secteur, propriétaire d’affaires, niveau de risque attribué par la gouvernance IA), en collaboration avec TI et la gouvernance IA. Rendre compte à la direction IA et à la gouvernance IA de l’application des pratiques approuvées, des écarts observés et des tendances d’usage. Adoption et accompagnement Entretenir des liens réguliers avec les différentes sphères de l’entreprise pour comprendre les usages, besoins et irritants. Assurer la coordination opérationnelle du comité des ambassadeurs IA, le suivi de ses dossiers et la circulation de l’information. Proposer des pratiques et des guides d’application; accompagner les équipes dans l’amélioration de leurs usages. Favoriser une cadence de communication interne sur l’IA, organiser les communications avec les ambassadeurs (qui contribuent au contenu) et maintenir une vigie ciblée sur les outils et pratiques IA. Transmettre les situations à risque ou nécessitant un arbitrage aux responsables compétents. Diffuser les nouvelles politiques, normes et pratiques approuvées par l’entremise des ambassadeurs IA et des gestionnaires, et s’assurer de leur compréhension. Recueillir la rétroaction des utilisateurs et des ambassadeurs sur les politiques, les pratiques et les ressources de formation, et la porter à la gouvernance IA et à la Direction de la formation. Cerner les besoins en littératie IA selon les rôles, tant pour l’usage efficace que pour l’usage responsable, et les faire remonter à la Direction de la formation. Communication et présentation Vulgariser les concepts, les enjeux et les nouveautés de l’IA en termes clairs et accessibles pour les utilisateurs de tous les secteurs (guides, foire aux questions, capsules, démonstrations). Concevoir et produire des présentations, des documents et d’autres supports de communication destinés aux utilisateurs, aux gestionnaires et à la direction. Présenter l’état de l’adoption, les résultats et les recommandations aux dirigeants et aux comités, en adaptant le message et le niveau de détail à l’auditoire. Animer des séances d’information, de démonstration et de partage de pratiques auprès des équipes et des ambassadeurs IA. Nouveau processus de gestion des demandes Mettre en place et faire fonctionner le nouveau processus de gestion des demandes IA. Servir de porte d’entrée unique de toutes les demandes IA internes, les relayer aux instances concernées (dont le Laboratoire IA lorsqu’une expérimentation est requise) et en suivre l’avancement. Maintenir la documentation des demandes et les registres de décisions, et assurer le suivi auprès des demandeurs après décision. Appliquer les critères d’accueil établis (propriétaire d’affaires, usage visé, données concernées) afin que les demandes soient complètes avant leur acheminement. Acheminer les demandes selon les voies d’escalade et les droits décisionnels établis, en fonction du niveau de risque et du type de demande. Logique d’usage des plateformes Définir et maintenir la logique de distribution, des groupes, des limites et des budgets d’usage des plateformes IA internes approuvées, et en suivre l’utilisation. Effectuer les ajustements courants autorisés et recommander les changements nécessitant une décision ou une intervention spécialisée. Collaborer avec TI, sécurité, la gouvernance IA et la direction IA sur les groupes, accès aux fonctionnalités, les limites et les budgets d’usage. Repérer les anomalies d’usage (volumes inhabituels, accès ou groupes inattendus) et les signaler à TI et sécurité. Signaler aux instances concernées les changements importants apportés par les fournisseurs aux plateformes (modèles, fonctionnalités, conditions) pouvant nécessiter une revue. Contribuer à la revue périodique et au retrait éventuel des plateformes et des fonctionnalités en fournissant les données d’usage et d’adoption. Incidents et conformité opérationnelle Recevoir et documenter les signalements d’incidents ou de situations à risque liés à l’usage de l’IA, les acheminer aux responsables compétents (sécurité, gouvernance IA, juridique, Ressources humaines selon le cas) et en suivre le dossier jusqu’à la clôture. Observer l’application des politiques d’utilisation et des pratiques approuvées et signaler les écarts à la gouvernance IA. Consigner les leçons apprises des incidents et des écarts et les intégrer aux guides d’application. Formation Baccalauréat dans une discipline pertinente (technologies de l’information, administration, communication, science des données ou domaine connexe), ou combinaison équivalente de formation et d’expérience. Expérience Environ 6 à 10 années d’expérience pertinente en adoption de technologies, en opérations d’outils numériques, en coordination transversale ou dans un domaine connexe; Expérience pratique des plateformes et outils d’IA générative en contexte professionnel (ex : Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, M365 Copilot); Expérience dans la définition et le suivi d’indicateurs et dans la production de rapports destinés à la direction et aux gestionnaires. Expérience de présentation et de communication auprès de cadres dirigeants et de comités de direction. Compétences et aptitudes Aisance avec l’écosystème de l’IA : compréhension fonctionnelle des plateformes, de leurs impacts, de leurs risques et des changements qu’elles entraînent, notamment en matière de données, d’accès et de connecteurs; Analyse de données et d’indicateurs : capacité à interpréter les données d’usage avec nuance et à relier les observations aux résultats recherchés; Coordination de demandes et de dossiers avec plusieurs parties prenantes, sans lien d’autorité formel; Accompagnement des utilisateurs et des équipes dans l’amélioration de leurs usages; Collaboration efficace avec les équipes TI, sécurité, formation, gouvernance, gestion de programme et les responsables des différents secteurs; Curiosité technique, jugement, sens de l’organisation et communication claire; Aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes en termes clairs et accessibles, pour des publics variés; Maîtrise des outils de présentation et de production documentaire (ex : PowerPoint, Word) et capacité à créer des présentations et des documents de qualité professionnelle; Aisance à présenter devant des dirigeants et des comités, avec un message synthétique et orienté vers la décision; Ce poste nécessite le bilinguisme puisque la personne sera appelée à travailler avec de la documentation en français et en anglais, et à communiquer, à l’oral et à l’écrit, avec des partenaires, clients, fournisseurs et collègues francophones et anglophones. Atouts Expérience en visualisation de données et en production de tableaux de bord. Expérience en administration fonctionnelle d’outils SaaS ou IA; Expérience en animation ou en coordination d’une communauté de pratique; Connaissance des usages IA dans plusieurs fonctions d’entreprise. Pourquoi joindre LGI ? Un environnement fondé sur la confiance, l'autonomie et la collaboration; L’opportunité d’évoluer, de performer et de travailler avec des collègues curieux et talentueux; Une culture d'apprentissage continu offrant du temps dédié à la formation, une plateforme reconnue de développement de vos compétences et l'accès à des outils de pointe; Des projets stimulants qui contribuent à l'évolution des technologies de la santé et soutiennent le travail de plus de 320 000 professionnels, au bénéfice de plus de 6 millions de patients; Un programme complet d'avantages sociaux incluant une assurance collective dès le premier jour, un REER collectif avec participation de l'employeur, la télémédecine 24/7, un programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'un minimum de 3 semaines de vacances par année Chez LGI Solutions Santé, nous valorisons la diversité, l’équité et l’inclusion. Nous croyons que la diversité des expériences, des perspectives et des parcours contribue à notre succès. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif, équitable et respectueux, où chaque personne peut s’épanouir et réaliser son plein potentiel. Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à soumettre leur candidature. Venez vous joindre à nous! #LI-UP Depuis plus de 40 ans, LGI développe des solutions logicielles en santé. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de notre façon de développer et s'intègre dans la prochaine génération de nos solutions — pas une finalité, mais le levier pour contribuer à la mission qui nous anime : améliorer la performance des établissements de soins de santé. On cherche des talents exceptionnels — passionnés de technologie, curieux par nature, exigeants par conviction. Des gens pour qui explorer et innover est un réflexe, et qui veulent mettre leur énergie au service d'une mission qui va au-delà du développement du code et qui impacte des décisions, des processus, des humains.