Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations / Sr. Manager, AI, Innovation & Operation

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care. What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you. ENGLISH DESCRIPTION FOLLOWS À propos du poste McKesson est à la recherche d’un(e) Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations pour diriger une fonction analytique à fort impact axée sur les données d’entreprise, l’apprentissage automatique, l’IA générative et les analyses stratégiques destinées aux dirigeants. Dans ce rôle, vous définirez la stratégie analytique, dirigerez des gestionnaires et des équipes, et mettrez en œuvre des solutions évolutives qui améliorent la prise de décision, la performance opérationnelle et les résultats d’affaires. Ce poste convient parfaitement à un(e) leader pratique en données et en intelligence artificielle possédant une expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, les plateformes modernes de données infonuagiques et la gouvernance responsable de l’IA. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes d’affaires, de technologie et les dirigeants afin d’orienter les feuilles de route analytiques, de renforcer les pratiques de gestion des données et d’accélérer l’adoption de l’analytique avancée, de l’IA et de l’automatisation au sein de l’organisation. Ce que vous ferez Diriger l’élaboration et l’exécution de la stratégie en analytique, intelligence artificielle et données, alignée sur les priorités de l’entreprise. Gérer des leaders et des équipes en analytique responsables de la prévision, des analyses de performance, des modèles d’apprentissage automatique et des tableaux de bord destinés aux dirigeants. Superviser la livraison de bout en bout d’initiatives complexes et multidisciplinaires en science des données, analytique et intelligence artificielle. Favoriser l’adoption de plateformes modernes de données et d’IA, notamment Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks et d’autres technologies infonuagiques connexes. Accompagner les équipes tout au long du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique, incluant l’exploration des données, l’ingénierie des caractéristiques, le développement, le déploiement, la surveillance et l’amélioration des modèles. Mettre en place des pratiques de gouvernance liées à la qualité des données, à la gestion des risques des modèles, à l’IA responsable, à la conformité réglementaire, au DevOps et aux contrôles opérationnels. Collaborer avec les leaders d’affaires et technologiques afin de prioriser les investissements, optimiser les outils et faire évoluer les capacités analytiques. Développer une culture inclusive et performante grâce au coaching, au développement des talents, à la collaboration et à la gestion du changement. Exigences de base Plus de 9 années d’expérience en analytique, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe, incluant de l’expérience en gestion ou en leadership d’équipes. Baccalauréat en informatique, science des données, génie, statistique, analytique, systèmes d’information ou expérience équivalente. Expérience pratique avec des écosystèmes modernes de données et d’IA, incluant les plateformes infonuagiques, l’ingénierie des données, les solutions analytiques et les outils d’IA/AA. Expérience dans la gestion d’équipes couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, de la définition des cas d’utilisation jusqu’au déploiement et à la surveillance en production. Expérience avec au moins une plateforme majeure de données ou d’intelligence artificielle d’entreprise, telle qu’Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks, Azure Machine Learning ou des technologies similaires. Expérience démontrée dans la direction d’initiatives complexes en analytique, intelligence artificielle, plateformes de données ou production de rapports à l’échelle de l’entreprise. Excellentes compétences en communication et capacité à transformer des concepts techniques en recommandations stratégiques destinées à la haute direction. Expérience dans la mise en place ou l’exploitation de pratiques de gouvernance des données, de gouvernance des modèles, de DevOps ou de conformité. Compétences et expérience souhaitées Expérience avec les architectures d’IA générative, les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), l’ingénierie des requêtes (« prompt engineering ») ou la conception de solutions d’IA. Expérience dans la direction de programmes d’IA et d’apprentissage automatique dans des environnements réglementés, du secteur de la santé, de la chaîne d’approvisionnement, de la distribution ou des technologies d’entreprise. Connaissance des pratiques MLOps, CI/CD, surveillance des modèles, observabilité des données et modèles opérationnels d’IA en production. Expérience dans la gestion de budgets, des relations avec les fournisseurs, des investissements technologiques ou des feuilles de route de plateformes analytiques. Expérience dans la création de tableaux de bord exécutifs et de produits analytiques à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau ou des plateformes similaires. Capacité d’influencer des parties prenantes multidisciplinaires et de favoriser l’adoption de nouvelles pratiques en analytique, intelligence artificielle et gouvernance. Engagement démontré envers le leadership inclusif, le coaching et le développement des talents. Déplacements / Environnement de travail / Exigences physiques Le modèle de travail peut être à distance, hybride ou en présentiel, selon les besoins de l’entreprise et de l’équipe. Des déplacements occasionnels peuvent être requis pour participer à des rencontres d’équipe, avec les parties prenantes ou liées aux activités de l’entreprise. Le rôle exige une utilisation régulière d’un ordinateur et d’outils de collaboration pendant de longues périodes. titulaire de ce poste aura à soutenir de façon quotidienne des clients internes et/ou externes à l’extérieur du Québec et/ou aux États-Unis. Par conséquent, ce poste requiert une maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral. Veuillez noter que le nombre de postes dont les tâches requièrent une connaissance de la langue anglaise a été restreint dans la mesure du possible. Work Arrangement: This is a hybrid position requiring candidates to work on-site at least 2 days per week at our office in Mississauga. About the Role McKesson is seeking a Senior Manager, AI , Innovation & Operation to lead a high-impact analytics function focused on enterprise data, machine learning, generative AI, and executive-ready business insights. In this role, you will set analytics strategy, guide managers and teams, and deliver scalable solutions that improve decision-making, operational performance, and business outcomes. This role is ideal for a hands-on data and AI leader with experience across the full machine learning lifecycle, modern cloud data platforms, and responsible AI governance. You will partner with business, technology, and executive stakeholders to shape analytics roadmaps, strengthen data practices, and accelerate adoption of advanced analytics, AI, and automation across the organization. What You’ll Do Lead development and execution of analytics, AI, and data strategy aligned to enterprise priorities. Manage analytics leaders and teams delivering forecasting, performance insights, machine learning models, and executive dashboards. Oversee end-to-end delivery of complex, cross-functional data science, analytics, and AI initiatives. Drive adoption of modern data and AI platforms, including Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks, and related cloud technologies. Guide teams through the full ML lifecycle, including exploration, feature engineering, model development, deployment, monitoring, and improvement. Establish governance practices for data quality, model risk, responsible AI, regulatory compliance, DevOps, and operational controls. Partner with business and technology leaders to prioritize investments, optimize tools, and mature analytics capabilities. Build an inclusive, high-performing team culture through coaching, talent development, collaboration, and change leadership. Basic Requirements 9+ years of experience in analytics, data science, machine learning, AI, business intelligence, or a related field, including people leadership or management experience. Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, Analytics, Information Systems, or equivalent experience. Hands-on experience with modern data and AI stacks, including cloud platforms, data engineering, analytics, and AI/ML tools. Experience leading teams through the full machine learning lifecycle from use case definition through production deployment and monitoring. Experience with at least one major enterprise data or AI platform such as Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks, Azure ML, or similar technologies. Demonstrated experience leading complex analytics, AI, data platform, or enterprise reporting initiatives. Strong communication skills with experience translating technical insights into executive-level recommendations. Experience establishing or operating data governance, model governance, DevOps, or compliance practices. Preferred Skills/Experience Experience with generative AI architectures, large language models, retrieval-augmented generation, prompt engineering, or AI solution design. Experience leading AI/ML programs in regulated, healthcare, supply chain, distribution, or enterprise technology environments. Familiarity with MLOps, CI/CD, model monitoring, data observability, and production AI operating models. Experience managing budgets, vendor relationships, technology investments, or analytics platform roadmaps. Experience building executive dashboards and analytics products using tools such as Power BI, Tableau, or similar platforms. Ability to influence cross-functional stakeholders and drive adoption of new analytics, AI, and governance practices. Demonstrated commitment to inclusive leadership, coaching, and talent development. Travel / Work Environment / Physical Requirements Work model may be remote, hybrid, or office-based depending on business and team needs. Occasional travel may be required for team, stakeholder, or business meetings. Role requires regular use of a computer and collaboration tools for extended periods The incumbent of this position will provide daily support to internal and/or external clients outside Quebec and/or in the United States. Therefore, he/she must be proficient in spoken and written English. Please note that the number of positions requiring English language skills has been limited where possible. We are proud to offer a competitive compensation package at McKesson as part of our Total Rewards. This is determined by several factors, including performance, experience and skills, equity, regular job market evaluations, and geographical markets. In addition to base pay, other compensation, such as an annual bonus or long-term incentive opportunities may be offered. For more information regarding benefits at McKesson, please click here. McKesson has become aware of online recruiting-related scams in which individuals who are not affiliated with or authorized by McKesson are using McKesson’s (or affiliated entities, like CoverMyMeds or RxCrossroads) name in fraudulent emails, job postings or social media messages. In light of these scams, please bear the following in mind: McKesson Talent Advisors will never solicit money or credit card information in connection with a McKesson job application. McKesson Talent Advisors do not communicate with candidates via online chatrooms or using email accounts such as Gmail or Hotmail. Note that McKesson does rely on a virtual assistant (Gia) for certain recruiting-related communications with candidates. McKesson job postings are posted on our career site: . McKesson is an Equal Opportunity Employer McKesson provides equal employment opportunities to applicants and employees, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability, age, genetic information, or any other legally protected category. For additional information on McKesson’s full Equal Employment Opportunity policies, visit our Equal Employment Opportunity page. McKesson is committed to being an Equal Employment Opportunity Employer and offers opportunities to all job seekers including job seekers with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, please contact us by sending an email to (United States) or (Canada) . Resumes or CVs submitted to this email box will not be accepted. Join us at McKesson!