Google Cloud AI Architect

Job Description & Summary Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty. Do naszego zespołu poszukujemy: Google Cloud AI Architect Twoja przyszła rola: projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML – sieć, compute, bezpieczeństwo, IAM, monitoring i optymalizacja kosztów, projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych (Intelligent Search, AlloyDB) oraz integracja z BigQuery do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych w kontekście GenAI, projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w ekosystemie Google Cloud, z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini Enterprise oraz innych usług AI/ML platformy GCP, tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), oraz orchestracja pipeline'ów GenAI, implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD, prowadzenie warsztatów, prezentacji i sesji discovery z klientami – tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na język wartości biznesowej, ścisła współpraca z zespołami klienta – od C-level po zespoły deweloperskie – w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI i dostarczania mierzalnych rezultatów, śledzenie najnowszych trendów w GenAI, aktywne testowanie nowych usług i modeli oraz dzielenie się wiedzą z zespołem. Aplikuj, jeśli: posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych (GCP, Azure lub AWS), w tym co najmniej 1 rok intensywnej pracy z rozwiązaniami AI/ML, GenAI lub Agentic AI, masz praktyczne doświadczenie z ekosystemem Vertex AI (Model Garden, Vertex AI Studio, Pipelines, Feature Store) oraz modelami Gemini, biegle posługujesz się Pythonem i SQL; znasz BigQuery i potrafisz go wykorzystać w kontekście rozwiązań danych dla AI, rozumiesz architekturę GCP na poziomie pozwalającym projektować skalowalne, bezpieczne i kosztowo zoptymalizowane środowiska (VPC, IAM, Cloud Run, GKE, Cloud Functions), pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI), aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI (Claude, Antigravity, Codex, Copilot, Cursor itp.) do zwiększania swojej efektywności i jakości pracy, potrafisz prowadzić rozmowy techniczne i biznesowe z klientami – prezentować rozwiązania, bronić decyzji architektonicznych i budować zaufanie jako doradca technologiczny, jesteś osobą proaktywną, otwartą na nowe wyzwania i gotową wychodzić poza swoją specjalizację, komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2). Mile widziane: doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (Azure AI/ML, AWS SageMaker, Bedrock) lub narzędziami takimi jak Databricks, dbt, Apache Spark, znajomość rozwiązań multi-cloud i hybrydowych (GKE Enterprise, BigQuery Omni), znajomość narzędzi AI-assisted development (Gemini CLI, Antigravity, Claude) koncepcje i narzędzia do budowania agentów AI – Agent Builder, ADK, LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki, certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer) lub równoważne certyfikaty innych dostawców, doświadczenie w pracy konsultingowej lub w środowisku projektowym z bezpośrednim kontaktem z klientem, znajomość zagadnień MLOps i cyklu życia modeli ML. Dołączając do nas zyskujesz: elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave, rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC, szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej, możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór . personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku . bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat , dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin , a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. Jak wygląda proces rekrutacji? zaaplikuj, porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji, poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych. W razie problemów, napisz do nas: . Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC ( lista spółek ), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności . #LI-hybrid #LI-MA1