IA Engineer Specialist

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## Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. ## Seu Cardápio Diário: \* Ser referência na construção e orquestração de agentes multi modelo com LangGraph; \* Projetar e implementar pipelines de middleware e sistemas de skills com engenharia de contexto; \* Desenvolver serviços assíncronos em Python usando FastAPI e boas práticas de concorrência e resiliência; \* Integrar e operar camada de persistência e cache com PostgreSQL e Redis; \* Construir integrações assíncronas com SQS e SNS e gerenciar armazenamento em S3; \* Implementar observabilidade e tracing para agentes e pipelines usando Langfuse e Datadog; \* Multiplicar conhecimento mentorando engenheiros mais juniores e estabelecendo padrões e boas práticas; \* Colaborar com parceiros iFood para operacionalizar agente CRIS DE e garantir entrega de valor. ## Seu Cardápio Diário: \* Forte domínio de Python assíncrono e desenvolvimento de APIs com FastAPI; \* Experiência prática com LangGraph e orquestração de agentes multi modelo; \* Familiaridade com LLMs como Gemini, GPT e DeepSeek e uso em pipelines de inferência; \* Capacidade de projetar pipelines de middleware e sistemas de skills focados em contexto e engenharia de prompts; \* Conhecimento em PostgreSQL, Redis, SQS, SNS e S3 para arquiteturas multi camada; \* Prática com observabilidade, tracing e monitoramento aplicados a sistemas de IA em produção, incluindo Langfuse e Datadog; \* Perfil hands on com prioridade em entrega de valor, experimentação rápida e iteração baseada em dados; ## Para Realçar o Sabor: \* Experiência com orquestração de inferência e otimização de custos de modelos em produção; \* Vivência em projetos de agentes multi modelo em ambiente de produção; \* Contribuições em open source ou publicações técnicas relacionadas a agentes ou pipelines de LLMs; \* Familiaridade com práticas de segurança e privacidade aplicadas a dados e modelos.