Título del puesto: Ingeniero de Datos Senior
Habilidades clave: Python, GCP, Databricks, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Arquitecturas Event Driven, Data Pipelines, Cloud Data Engineering
Experiencia: Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbdrida con asistencia a oficina según requerimiento del cliente en Lima.
En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior (22216) con el siguiente perfil:
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar procesos de captura de datos mediante CDC desde plataformas on-premise hacia ambientes cloud utilizando PySpark.
- Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para soluciones de procesamiento en tiempo real.
- Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para iniciativas de Data Engineering.
- Participar en la construcción de soluciones end-to-end, desde la generación de eventos hasta el consumo final de datos.
- Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
- Implementar mecanismos de monitoreo, control, trazabilidad y recuperación de procesos de datos.
- Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de datos.
- Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
- Brindar soporte especializado durante la implementación y estabilización de soluciones de datos.
- Coordinar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad para la habilitación de componentes técnicos requeridos.
Requisitos indispensables
- Experiencia como Data Engineer Senior en proyectos de ingeniería de datos.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con GCP y servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia con Databricks y Apache Spark.
- Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento streaming.
- Conocimiento de Change Data Capture (CDC) y arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia trabajando con Apache Kafka para procesamiento de eventos.
- Experiencia utilizando PySpark para construcción de pipelines de datos.
- Conocimiento de servicios GCP como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
- Experiencia integrando plataformas on-premise y cloud.
- Conocimiento en monitoreo, trazabilidad y aseguramiento de calidad de datos.
Publicado el: 13-07-2026
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
