Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF

Au sein de Sopra Steria Next , vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l’équipe Analytics & Visualisation . Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données , avec un objectif clair : concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision , à l’échelle de l’organisation. Notre approche repose sur trois piliers : la mise en place de solutions analytics scalables la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage) le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage Environnement de travail Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT : Modernisation et migration de plateformes BI Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics Construction de data products analytiques Industrialisation des usages analytics et IA Vous travaillez en étroite collaboration avec : Data Engineers, Data Architects Data Scientists (notamment via Dataiku) Équipes métiers et directions opérationnelles Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku Vos missions Conception de solutions Analytics Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques) Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance) Garantir performance, scalabilité et maintenabilité Data Visualisation & BI avancée Développer des dashboards et applications analytiques avancées Mettre en œuvre des solutions sur : Power BI Tableau Qlik Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse) Advanced Analytics & IA Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques Intégrer des logiques d’ analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée) Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA Interaction métier & adoption Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques Traduire les besoins en produits analytiques concrets Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data) Contribuer à la montée en maturité Data des organisations Contribution aux projets & à l’offre Participer aux phases de cadrage Analytics Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture Participer à des POC ou démonstrateurs Contribuer aux offres Formation & expérience Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information 5 à 8 ans d’expérience en BI / Analytics / Data Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données Compétences techniques Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer) SQL avancé Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake) Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics Compétences fonctionnelles & posture Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques Maîtrise des concepts : Data storytelling Self-service analytics Data literacy Capacité à faire le lien entre : donnée brute → insight → décision métier Autonomie, rigueur et sens du delivery Positionnement & différenciation Vous rejoignez une équipe : Positionnée sur des sujets end-to-end (data → insight → usage) Engagée sur des approches modernes : data product analytics augmentée (IA) self-service et industrialisation Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen Perspectives Évolution vers des rôles de Lead Analytics / Expert Data Visualisation Spécialisation sur un écosystème (Power BI, Tableau, Dataiku) Évolution vers des rôles de : Data Architect Analytics Lead Manager Data Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients. Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnons