Ingénieur en apprentissage automatique, Marketing

Req Id: 431373 Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell. Résumé Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur en apprentissage automatique, Marketing pour se joindre à notre équipe. À ce titre, vous serez responsable d’exploiter les données de ventes, de marketing et de comportement des clients afin d’analyser et d’optimiser les activités marketing. Ce poste contribuera à un portefeuille de projets marketing, notamment la modélisation du mix marketing (Marketing Mix Modeling), l’analyse de l’impact causal, la modélisation prédictive pour l’acquisition et la fidélisation de la clientèle, l’analyse de la valeur à vie des clients (Customer Lifetime Value), et bien plus encore. Principales responsabilités Développer et tenir à jour des modèles mathématiques pour guider la planification stratégique des affaires et le marketing Développer et tenir à jour des modèles prédictifs d’apprentissage continu pour l’acquisition et la fidélisation des clients Effectuer des expériences statistiques pour soutenir un centre de connaissances pour les renseignements de marketing stratégiques Analyser, interpréter et présenter les conclusions et les recommandations aux équipes d’affaires multidisciplinaires Collaborer avec les équipes de gestion de la marque, de marketing et techniques pour transformer les besoins de l’entreprise en solutions Participer à des programmes pilotes pour rester à l’avant-garde des progrès en matière d’IA appliquée et d’apprentissage automatique Soutenir les opérations d’apprentissage automatique et le développement et l’exploitation pour les environnements de modèle de production et l’automatisation des processus/tests Documenter clairement son travail et présenter les concepts aux auditoires techniques et non techniques Participer au transfert de connaissances et à la formation croisée pour faciliter la continuité et la résilience des activités Qualifications essentielles Baccalauréat dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, mathématiques, statistique, ingénierie). 3 ans ou plus d’expérience dans l’application de la science des données, de l’apprentissage automatique (Machine Learning) et de techniques avancées de modélisation statistique à des initiatives d’analytique marketing, d’acquisition de clients, de rétention de la clientèle, de segmentation de la clientèle, de mesure de la performance marketing ou d’optimisation des campagnes. Solide expérience en science des données, en apprentissage automatique, en recherche et en développement de pipelines de données. Maîtrise de la gestion des données et des langages de programmation analytique (Python, SQL, R). Maîtrise des outils de visualisation de données et des plateformes d’intelligence d’affaires (BI). Maîtrise de l’utilisation des modèles de langage à grande échelle (LLM) afin d’accélérer et d’automatiser efficacement des tâches dans un environnement de production.Expérience dans le développement et la maintenance d’entrepôts de données (data warehouses) et de lacs de données (data lakes). Expérience de travail avec de grands ensembles de données marketing, média, comportementales ou cognitives. Expérience de travail dans des environnements infonuagiques d’entreprise sécurisés (p. ex. GCP, AWS, Azure). Expérience avec les modèles d’optimisation sous contraintes et les méthodes de simulation statistique. Expérience de l’application de concepts statistiques bayésiens et fréquentistes à de grands ensembles de données. Expérience avec les bibliothèques Python analytiques (p. ex. TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas). Connaissance des méthodologies et des pratiques de gestion de projet Agile. Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Renseignements supplémentaires : Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Nouvelle-Écosse : Halifax || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal Profil de travail : Hybride Date limite pour postuler : 2026-10-28 Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise. Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées. Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires. Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus. Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité ( voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles. établi : Canada, ON, Toronto Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.