[Job-30996] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança. Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com Databricks com PySpark -Experiência com Arquitetura medalhão.-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps) -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. Diferenciais: -Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark. -Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks. -Conhecimento ou experiência relevante com SAS. -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse. #LI-PA1 Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança. Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com Databricks com PySpark -Experiência com Arquitetura medalhão.-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps) -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. Diferenciais: -Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark. -Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks. -Conhecimento ou experiência relevante com SAS. -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse. #LI-PA1 Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança. Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com Databricks com PySpark -Experiência com Arquitetura medalhão.-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps) -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. Diferenciais: -Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.-Conhecimento ou experiência relevante com SAS. -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse. #LI-PA1 Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança. Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com Databricks com PySpark -Experiência com Arquitetura medalhão.-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps) -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. Diferenciais: -Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.-Conhecimento ou experiência relevante com SAS. -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse. #LI-PA1