[Job -31071] Data Architect, Brazil

Job description

At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy. We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day. O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor. Requisitos: Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM) Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas Diferenciais: Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços #LI-AM2 At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy. We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day. O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor. Requisitos: Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM) Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas Diferenciais: Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços #LI-AM2 Our benefits: -Health and dental insurance -Meal and food allowance -Childcare assistance -Extended paternity leave -Partnership with gyms and health and wellness professionals via Wellhub (Gympass) TotalPass; -Profit Sharing and Results Participation (PLR); -Life insurance -Continuous learning platform (CI&T University); -Discount club -Free online platform dedicated to physical, mental, and overall well-being -Pregnancy and responsible parenting course -Partnerships with online learning platforms -Language learning platform And many more! More details about our benefits here: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras At CI&T, inclusion starts at the first contact. If you are a person with a disability, it is important to present your assessment during the selection process. See which data needs to be included in the report by clicking here.This way, we can ensure the support and accommodations that you deserve. If you do not yet have the assessment, don't worry: we can support you in obtaining it. We have a dedicated Health and Well-being team, inclusion specialists, and affinity groups who will be with you at every stage. Count on us to make this journey side by side. O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor. Requisitos: Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM) Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas Diferenciais: Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços #LI-AM2 At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy. We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor. Requisitos: Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM) Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas Diferenciais: Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços #LI-AM2