[Job - 31247] AWS Data Specialist, Brazil

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Olá, aqui é a Tamara da CI&T! Estamos à procura de um engenheiro de dados qualificado para se juntar à nossa equipe, com experiência em soluções de dados na AWS. O candidato será responsável por projetar e otimizar pipelines de dados. Nesta função, você será responsável por projetar, otimizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis na nuvem AWS, além de trabalhar na fronteira de inovação com GenAI e arquiteturas avançadas de dados. ### Responsabilidades e Atribuições - **Migração e Arquitetura:** Planejar e executar a migração de sistemas e volumes de dados para a nova infraestrutura em nuvem; - **Engenharia de ETL/ELT:** Desenvolver, otimizar e orquestrar processos de ETL/ELT garantindo a integridade, performance e qualidade dos dados; - **Colaboração e Operação:** Trabalhar em sinergia com equipes multidisciplinares (desenvolvimento, produtos e operações) para implementar soluções de dados eficientes; - **Monitoramento e Suporte:** Acompanhar a saúde dos ambientes, solucionar problemas complexos em bancos de dados/pipelines e atuar na melhoria contínua; - **Documentação e Governança:** Criar e manter a documentação técnica (arquitetura, lineage e processos de dados). ### Requisitos Necessários (Hard Skills): - **Experiência com AWS:** Domínio de ecossistema de dados AWS (*AWS Glue, EMR, Amazon Athena, DynamoDB, Lake Formation, Amazon S3, EventBridge*); - **Processamento e Arquitetura de Dados:** Sólida experiência em *Apache Spark / PySpark*, modelagem de *Data Warehouse (Amazon Redshift)*, *Lakehouse*, *Open Table Formats (Iceberg/Delta)*, *data contract* e *schema evolution*; - **Orquestração e Bancos de Dados:** Prática com *Apache Airflow* e sólida experiência em bancos de dados relacionais (*SQL*) e não relacionais (*NoSQL*); - **Governança e Monitoramento:** Conhecimento em governança de dados, *data lineage (OpenLineage)* e ferramentas de observabilidade (*CloudWatch* ou *DataDog*); - **Soft Skills e Práticas:** Cultura DevOps, mentalidade de automação, capacidade de planejamento de capacidade (trade-offs entre custo x performance), resolução de incidentes e melhoria contínua. ### Diferenciais: - **IA Generativa e Novas Tecnologias:** Vivência com *Amazon Bedrock, MCP Server, AI Agents, Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Guardrails, Eval* e *Spec Driven Development*; - **Migração e Legacy Systems:** Conhecimento prévio em ferramentas *SAS* e histórico comprovado em projetos de migração de grande porte; - **Certificações:** Certificações ativas em *AWS* ou plataformas de dados correlatas. #LI-TC4