[Job - 31274] Senior Data Developer (Analytics Engineer), Brazil

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. CI&T está fortalecendo a infraestrutura de dados digitais de um cliente de destaque nos setores de Serviços Financeiros e Seguros, como parte de uma iniciativa estratégica de redesenho dos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de atendimento direto ao cliente. A posição integrará squads que atuam com práticas orientadas a inteligência artificial desde a concepção dos produtos, reforçando a camada de dados que sustenta essas iniciativas. A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital, atuando em estreita colaboração com especialistas de Martech para garantir robustez na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. O papel tem caráter predominantemente técnico e operacional, com forte ênfase em engenharia de dados. **Responsabilidades:** - **Gerencia dados da plataforma**, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. - **Gerencia a tecnologia da plataforma**, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio. - **Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL)**, automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos. - **Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos**, definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real. - **Cataloga dados para consumo**, documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas. - **Promove a qualidade dos dados** por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo. - **Promove a observabilidade da solução**, implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines. - **Promove a otimização de custos** da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário. - **Habilita e integra dados de domínio**, conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada. - **Gerencia APIs da solução**, garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas. - **Evolui a capacidade do stack de dados**, avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental. **Requisitos para este desafio:** - Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js. - Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala. - Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore). - Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP). - Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform). - Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP). - Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares. **Diferenciais:** - Experiência com MarTech e AdTech, incluindo processos de captura e integração de dados de plataformas de analytics digital (ex.: Google Analytics). - Vivência com Customer Data Platforms (ex.: Salesforce, Tealium) para integração e orquestração de dados de clientes. - Experiência com ferramentas de ETL voltadas a dados de marketing digital (ex.: Funnel). - Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure). - Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente). - Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros. #LI-JP3